Uydu görüntüleri ile yanan orman alanının değerlendirilmesi: çandır orman yangını örneği

Bu çalışmada 2021 yılında Isparta bölgesindeki Çandır Orman İşletme Şefliği sınırlarında meydana gelen orman yangınında yanan orman alanlarının uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemiyle belirlenmesi ve değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada yangın öncesi ve sonrası Landsat-8 ve Sentinel-2 uydu görüntülerinden elde edilen NDVI (Normalize edilmiş fark vejetasyon indeksi) ve NBR (Normalize edilmiş yanma oranı) spektral indeksleri kullanılmıştır. Yangın etkisinin nicel olarak belirlenmesi amacıyla yangın öncesi ve sonrası NDVI ve NBR indekslerinin farkları olan dNDVI ve dNBR görüntüleri üretilmiştir. Elde edilen fark görüntülerine eşikleme yöntemi uygulanmış ve yanan orman alanları belirlenmiştir. Landsat-8 ve Sentinel-2 verileri üzerinde denetimli sınıflandırma yöntemi ile Maximum Likelihood algoritması kullanılarak tematik haritalar üretilmiş ve sınıflandırılan görüntüler üzerinde de yanan alanlar tespit edilmiştir. En yüksek sınıflandırma doğruluklarına %92 (kappa 0.83) ve %88 (kappa 0.77) ile Sentinel-2 uydu verilerinden elde edilen dNBR ve dNDVI verilerinde ulaşılmıştır. Landsat-8 uydu verilerinden üretilen dNBR ve dNDVI verilerinde de sınıflandırma doğrulukları yaklaşık %85 (kappa değeri 0.7)'dir. Sınıflandırılmış görüntülerde ise Sentinel-2 ve Landsat-8 için %88 (kappa 0.85) ve %85 (kappa 0.81) genel doğruluk değerleri elde edilmiştir. Buna göre yanan alanın ortalama 760 hektar olduğu hesaplanmıştır. Sonuç olarak, Sentinel-2 ve Landsat-8 uydu verilerinden elde edilen dNDVI ve dNBR görüntüleri yanan orman alanın belirlenmesi ve değerlendirilmesi açısından etkin ve güvenilir sonuçlar sağlamıştır. Uzaktan algılama veri ve yöntemlerinin ve coğrafi bilgi sistemlerinin orman yangını yönetiminde etkin kullanımı önerilmektedir.