Uyumsoft CRM sisteminin veri madenciliği ile analiz edilmesi

Anahtar kelimeler: Veri Madenciliği, Veri Analizi, CRM, Tahmin, Naive Bayes Günümüzde her geçen saniye birçok veri elde edilmekle birlikte bu verilerin önemi de katlanarak artmaktadır. Dolayısıyla veriler yığınlar haline dönüştüğünde bu verilerin anlamlı hale gelmesi büyük önem taşımaktadır. Artan önem ile birlikte şirketler de veri madenciği ile geçmiş verileri analiz ederek gelecek için tahminde bulunma, gelecek stratejilerini belirleme, kampanyalar düzenleme, süreçlerin daha hızlı ve doğru bir şekilde gerçekleşmesi için önlemler alma gibi çalışmalara yoğunluk göstermiş ve daha başarılı olunması için harekete geçmişlerdir. Bu çalışmaylada bir danışmanlık şirketinin CRM verileri kullanılmış, sisteme gelen müşteri talepleri veri madenciliği ile analiz edilerek, taleplere en hızlı ve etkin personel atanması hedeflenmiştir. Çalışma da Knime veri madenciliği yazılımı kullanarak geçmişteki veriler; öncelikleri, konuları, faaliyet tipleri ve bir faaliyetin süresi ele alınarak Naive Bayes algoritması kullanılarak makine öğrenmesi gerçekleştirilmiş ve hali hazırda yeni atanmış olan veriler için personel ataması tahmini gerçekleştirilmiştir.