Veri analizinde kullanılabilecek en iyi kümeleme yönteminin bulunması için bir sistem önerisi
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Makine öğrenimi ile var olan veri ile 7 adet model üzerinden en yüksek skoru elde eden kümeleme yöntemi oluşturularak veriye göre en yüksek skor elde ettiğimiz algoritma mantığı geliştirilmiştir. Bu şekilde kısıtlı veri ile modeller ilişkilendirilip çıktıları analiz edilmiştir. Birden fazla mantık içeren modeller seçilerek, sınıflandırma mantığı ve benzeri veriler baz alınarak test puanı ile tahmin puanı arasında en başarılı algoritmalar oluşturulmuştur. Veri analizi 7 model kullanılarak yapılır ve puanlar üzerinden fonksiyonlar yardımıyla verilerinize göre kullanım amacına göre en iyi puan sonuçlarını vermektedir.
Yazar
İhtiman Emre Bilge
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
İhtiman Emre Bilge (Yüksek Lisans Tezi). Veri analizinde kullanılabilecek en iyi kümeleme yönteminin bulunması için bir sistem önerisi, 2023, Maltepe University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Maltepe University tezlerinden daha fazlası
- Sosyal medya ve Metaverse evreninde kamusal alan ve benlik sunumu: Blok Zinciri teknolojisi, NFT (Non-Fungible Token) ve kurumsal davranışlar(2023)
- Bitcoin örneğinde kripto para haberlerinin yapısal özellikleri(2023)
- Ergenlerin psikolojik sağlamlık düzeylerinin öfke ve öfke ifade tarzları ile okul bağlılıkları açısından incelenmesi(2023)
- Öğretmen-öğrenci ilişkileri bağlamında bedenlenen öğretmenlik deneyimlerinin öğretmenlerle niteliksel olarak araştırılması(2023)
- Hava kargo taşımacılığının uluslararası ticarete etkisi: Büyük havalimanlarının rolü(2023)
- Marmara Bölgesinde analitik hiyerarşi süreciyle liman seçim kriterlerinin belirlenmesi(2023)