Veri madenciliği teknikleri ile kitap öneri sistemi

Günümüzde artan kitap sayısıyla birlikte okuyucular kitap seçmekte zorlanmaktadırlar. E-ticaretin gelişmesi birçok ürün gibi farklı türden kitaba da ulaşımı oldukça kolaylaştırmıştır. Bu kolaylığın yanında okuyucunun doğru kitabı bulabilmesi oldukça önemlidir. E-ticaret sitelerinde fiziksel bir kitap satış mağazasında bulunan kitap sayısından daha fazla sayıda kitap bulunabilmektedir. Bu da beraberinde kitap seçimini zorlaştırmaktadır. E-ticaret sitelerinin önemli avantajlarından birisi de kullanıcıların kitaplar hakkındaki değerlendirmelere ulaşılabilmesidir. Bu çalışmada kitap öneri sistemi oluşturmak amacıyla 1000kitap.com platformundan kitaplara ait çeşitli bilgiler toplanmıştır. Elde edilen kitap özetlerine metin ön işlem adımları uygulanmıştır. Ön işlemden geçen kitap özetlerinden KeyBERT tekniği ile anahtar kelimeler elde edilip, Zeyrek kütüphanesi ile kelime kökleri bulunmuştur. Ayrıca benzerlik hesaplamasını iyileştirmek adına BERT derin öğrenme modeli ile bir model eğitilerek roman türündeki kitaplar için yeni alt tür tahminleri yapılmıştır. Çalışmadaki temel amaç kullanıcının seçmiş olduğu bir kitabın anahtar kelimelerinden yararlanarak veri setindeki diğer kitapların anahtar kelimeleri ile benzerliklerini hesaplayıp, okuyucuya benzer içerikli farklı kitapları önermektir.