Performance evaluation system for academic publications using data mining techniques
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Melih Günay
Abstract (TR)
30.000 ve üstü öğrenci sayısına sahip büyük üniversitelerdeki araştırma alanları genellikle sosyal bilimler, fen bilimleri, uygulamalı bilimler, sağlık bilimleri, güzel sanatlar ve atletizm gibi geniş bir yelpazedeki disiplinleri içerir. Bu nedenle, bireysel araştırmacıların ve üniversite içindeki bölümlerin araştırma performansını değerlendirmek ve karşılaştırmak zordur. Bu çalışmada, Akdeniz Üniversitesi'nde performansın değerlendirilmesi, araştırmaların desteklenmesi ve işbirliğinin geliştirilmesi için bir yazılım geliştirilmiştir. Bu çalışma için veriler İnsan Kaynakları, Web of Sciences (Wos) ve InCites veri tabanından elde edilmiştir. Veriler veri madenciliği teknikleri ile analiz edilmiş ve araştırma alanlarına göre değerlendirilmiştir. Bu çalışma sonucunda yükseköğretim kurumlarında akademik yayın performansının değerlendirilmesi için özgün bir yazılım uygulanmıştır. Bir akademik birim veya personel için araştırma performansı gerçek zamanlı olarak erişilebilir hale gelmiştir. Yayın performansı, araştırma kalitesinin ve etkinin iyi bir göstergesi olduğundan, akademisyenlerin ve üniversitelerin etkinliğini belirlemek için kullanılabilir.
Author
Dr. Taha Yiğit Alkan
How to Cite
Taha Yiğit Alkan (Yüksek Lisans Tezi). Performance evaluation system for academic publications using data mining techniques, 2019, Akdeniz University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Akdeniz University
- Spin-1 Blume-Capel ve karma spin (1/2, 1) Ising modellerinin termodinamik geometri çerçevesinde incelenmesi(2024)
- Hava kirliliği ve kentleşme ile COVID-19 ilişkisinin coğrafi bilgisistemleri kullanılarak belirlenmesi(2025)
- Orman yangını risk alanlarının tespiti ve haritalanması: Kaş, Antalya örneği(2025)
- Christopher Marlowe'un eserlerinde değerlerin analizi(2022)
- Andriake Granarium'u ve sosyo-ekonomik etkileri(2022)
- Migrenli hastalarda transkranial ultrasonografi yoluyla beyin dokusu değişikliklerinin incelenmesi ve depresyonla ilişkisi(2023)
