Detecting and classifying drug interaction using data mining techniques

Günümüzde, tıbbi sorunları olan kişilerin tedavisinde kullanılabilecek binlerce onaylı ilaç bulunmaktadır. Bu nedenle reçetelerde bulunan , Ilaç Kullanım Uyarıları ve Önlemler bölümü, hasta yönetimine etkileri olduğu için, ciddi ya da başka bir şekilde klinik olarak önemli olan farklı istenmeyen yan etkiler ve diğer potansiyel güvenlik tehlikelerini tanımlamak ve açıklamak için tasarlanmıştır. Bu tezde, önerilen araç hastanın cinsiyet, yaş, hamilelik, hastanın yaşadığı mevcut hastalıklar, mevcut ilaçlar ve yeni teşhis edilen hastalıklar gibi hastanın kişisel bilgilerini temel olarak alır ve mevcut hastaya uygun önerilen açıklamaları, bilgileri ve ilaçları verir. Önerilen araç iki ana aşamadan oluşmaktadır: Veri toplama ve veri işleme. Veri edinme aşamasında, ilaç bilgisi DINTO, DrugBank, RxNorm ve FDA dahil olmak üzere farklı kaynaklardan toplanmıştır. Ayrıca, önerilen aracın performansını farklı senaryolarda değerlendirmek için bir dizi test çeşidi tasarlanmıştır. Test çeşitleri verimliliği % 96 doğrulukla ve önerilen aracın etkinliği ile göstermiştir.