Data mining and an application in the open education system of Anadolu University

Veri madenciliğinde, veri kümesinde yaygın rastlanan öğelerin bulunması, özellikle işlem veri kümelerinde temel bir görevdir. Bu tez kapalı yaygın öğe setlerine odaklanmakta, yaygın görülen desenlerin sıkıştırılmış bir temsilidir. Madencilik, yoğun veri kümesi ile, tüm yaygın öğe çiftleri ve altkümeleri ürettiğinden, çok sayıda anlaşılabilir olmayan yaygın öğeler oluşturur, daha sonra kopyalamaları ve altkümeler oluşturmaktan kaçınmak için ve çalışma verileri hakkında yararlı ve sıkıştırılmış bilgi almak için, bu çalışmada kapalı yaygın öğe setleri tekniği benimsenmiştir. Bu tez çalışmasında, Anadolu Üniversitesi AÇIKÖĞRETİM Sistemi verileri ile birlikte alınan kitapların koleksiyonunu öğrenmek için, yaygın öğeleri belirlemek için önerilmiş kapalı yaygın kümelerini keşfetmeye yönelik CHARM algoritması önerilmiştir. Bu çalışmada CHARM algoritmasının seçilmesinin nedeni, destek sayım işlem sürecini kolaylaştıran dikey bir düzen kullanmasıdır, ayrıca arama alanını geçmeye yönelik yeni bir yol kullanır. Çözümler, istatistiksel bilgi işlem ve grafikler için geliştirilmiş R yazılımı ortamında uygulanmaktadır. Elde edilen sonuç kodlanmış CHARM algoritmasının verimli bir performans gösterebileceğini göstermektedir. Dahası, elde edilen sonuç, karar vericilerin kitapların paketlenmesini, çalışmanın amacına ulaşması için paketlemelerine yardımcı olmak açısından yararlı olabilir.