Veri madenciliği yöntemleri kullanılarak yoğun bakım hastalarında basamak tespitinin yapılması
2021
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Mehmet Kaya
Abstract (TR)
Bu tez çalışması Türkiye'de kullanılan yoğun bakım basamaklandırma sistemindeki problemler göz önüne alınarak hazırlanmıştır. Yoğun bakımlarda hasta bakımı, hastaların takibi, hastalıkların kontrolü ve tüm bunların maliyeti, içinde zorluklar barındıran işlemlerdir. Bu sistemin kontrolünü kolaylaştırmak bu tez çalışmasının en önemli amaçlarındandır. Çalışma veri madenciliği yöntemlerinin uygulanmasını içermektedir. Yoğun bakımlarda tedavi gören hastaların gerçek verileri ile çalışılmıştır. Bu veriler üzerinde basamak değerleri referans alınarak sınıflandırma ve kümeleme işlemleri yapılmıştır. Ayrıca hastaların ölüm tahminlerine yönelik bir uygulama daha içermektedir. Tez çalışması esnasında yaşanan en büyük problem verilerin kaydediliş biçiminin eksik ya da hatalı olması idi. Veriler uygulamaya hazır hale getirilene kadar fazlaca ön işlemden geçmek zorunda kalınmıştır. Hasta başı monitörleri ile alınacak anlık veriler ile çok daha başarılı sonuçlar elde edilebilecektir.
Author
Dr. Emine Coşkun
How to Cite
Emine Coşkun (Yüksek Lisans Tezi). Veri madenciliği yöntemleri kullanılarak yoğun bakım hastalarında basamak tespitinin yapılması, 2021, Fırat University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Fırat University
- Fuzûlî'nin Türkçe Divân'ında renklerin kullanımı(2013)
- 3-boyutlu Minkowski uzayında Hasimoto yüzeylerin geometrik özellikleri(2022)
- Çok uluslu şirketlerin küresel ölçekte yayılma stratejilerini etkileyen faktörlerin girişimcilik bağlamında incelenmesi(2018)
- Okullarda örgüt kültürü, örgütsel güven, örgütsel yabancılaşma ve örgütsel sinisizm arasındaki ilişkiler(2015)
- Animasyon destekli 5E Modeli uygulamasının öğrencilerin akademik başarıları ve motivasyonları üzerine etkisi(2015)
- Kuzeydoğu Akdeniz'de yaşayan berlam, Merluccius merluccius (Linnaeus, 1758) ve greater forkbeard, Phycis blennoides (Brünnich, 1768) türlerinin otolit biyometrileri ve büyüme özellikleri(2017)
