Veri madenciliği yöntemlerinin hayvancılıkta kullanımı

Bu tez çalışmasında; Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları, Yapay Sinir Ağları ve k-Ortalamalar Kümeleme Yöntemi gibi farklı veri madenciliği yöntemlerinin hayvancılıkla ilgili çalışmalarda kullanımları üzerinde durulmuştur. Söz konusu yöntemlerden hem değişkenler arasındaki ilişkilerin araştırılmasında, hem tahmin yapma hem de sınıflama amacıyla yararlanılabilmektedir. Çalışmada önce bu yöntemlerin teorik temelleri hakkında detaylı bilgiler verilmiştir. Daha sonra bu yöntemlerin uygulaması yapılmıştır. Sınıflandırma Ağaçları, Türk Saanen ırkı keçilerinden elde edilen verilere uygulanmıştır. Diğer yöntemler ise Ross 308 hattından etlik piliçlerden elde edilen verilere uygulanmıştır. Değişkenler arasındaki ilişkilerin araştırılması ve tahmin yapma amacıyla Regresyon Ağaçları yönteminden, tespit edilen özelliklerden yararlanılarak hayvanların sınıflandırılması ve söz konusu sınıflandırma da etkili olan önemli değişkenlerin belirlenmesinde ise Sınıflandırma ağaçları, Yapay Sinir Ağları ve k-Ortalamalar Kümeleme Yönteminden yararlanılmıştır. Sonuç olarak dikkate alınan yöntemlerden hayvancılıkla ilgili çalışmalarda da etkin bir şekilde yararlanılabileceği görülmüştür.