Veri madenciliği yöntemleriyle sosyal medya duygu analizi

Son yıllarda internete erişim imkanlarının artması ve kullanıcılardaki akıllı telefon kullanımının yaygınlaşması sebebiyle sosyal medya olarak adlandırılan ve insanların çeşitli konulardaki fikirlerini paylaştığı servisler çok yaygın olarak kullanılmaya başlamıştır. Kullanıcılar tarafından bu servislere girilen ve birçok farklı platformda depolanmakta olan veriler çeşitli veri madenciliği yöntemleriyle analiz edilerek anlamlı bilgi çıkarımları yapılmaya çalışılmaktadır. Sosyal medya verilerinin analiz edilmesiyle insanların farklı konulardaki duygularına dair anlamlı çıkarımlarda bulunulması anlamına gelen Duygu Analizi çalışmaları da bu konuda öne çıkan çalışma alanlarından biridir. Duygu Analizi, insanların görüşlerinin olumlu, olumsuz veya nötr gibi çeşitli sınıflara göre kategorize edilmesi işlemidir. Ve işletmeler açısından müşterilerinin davranış eğilimlerinin anlaşılması, hastaların ruh sağlığının değerlendirilmesi, insanların çeşitli toplumsal olaylarda verdiği tepkilerin ortaya çıkarılması gibi birçok sektörde aktif olarak kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, kullanıcıların IMDB internet sitesinde paylaşmış oldukları film yorumlarından oluşan etiketli bir veri seti, çeşitli veri madenciliği yöntemleri kullanılarak sınıflandırılmış, Python, Matlab ve R programlama dilleri ile duygu analizi çalışması gerçekleştirilmiş ve elde edilen sonuçlar farklı değerlendirme kriterlerine göre karşılaştırılmıştır.