Yüksek LisansAçık Erişim

Veri zarflama analizi ve hisse senedi seçiminde bir uygulama

2010
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Necla Gündüz Tekin

Özet (TR)

Günümüzde yaşanan yoğun rekabet ortamı, karar verici konumundaki firma yöneticilerinin firma kaynaklarını en etkin şekilde kullanabilecek yönetimsel kararlar almaya zorlamaktadır. Kaynakların etkin şekilde kullanılıp kullanılmadığının tespiti de yöneticileri, benzer girdiler kullanarak benzer çıktılar üreten sektördeki diğer firmalarında göreli etkinlerini hesaplamaya itmektedir.Bu çalışmada, çok girdili ve çok çıktılı üretim ortamlarında karar verme birimlerinin göreli etkinliklerinin ölçümünde kullanılan, parametrik olmayan yöntemlerden Veri Zarflama Analizi incelenmiştir. Bu yöntemle, İMKB 100 endeksinde bulunan firmaların etkinlik göstergeleri olan finansal oranlar girdi ve çıktı değişkeni olarak kullanılarak hisse senetlerinin göreli etkinlikleri hesaplanmıştır.

Yazar

Dr. Hüseyin Budak

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Hüseyin Budak (Yüksek Lisans Tezi). Veri zarflama analizi ve hisse senedi seçiminde bir uygulama, 2010, Gazi University.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Gazi University tezlerinden daha fazlası