Evrişimsel sinir ağları ve transfer öğrenme ile videolarda tehlike tespiti

İnsan gücü yerine bilgisayarlı sistemlerin kullanıldığı otomatik şiddet tespiti son zamanlarda araştırmacıların ilgi konusu olmuştur. Ek olarak, Evrişimli Sinir Ağları gibi Derin Öğrenme modelleri, video tanima da dahil olmak üzere çeşitli alanlarda birçok farklı göreve başarıyla uygulanmıştır. Bunlar göz önünde bulundurularak bu tezde, şiddetin tanınması için manuel insan kontrolü gerektirmeyen bilgisayarlı bir model tasarlanacaktır. Basit bir 3D CNN ve transfer öğrenme kullanan bir MoViNet 3D CNN dahil olmak üzere iki model tasarlanacaktır. Modelleri eğitmek ve çalıştırmak için 5200 videodan oluşan birleştirilmiş bir veri kümesi kullanılacaktır. Bu tezin amacı, CNN'lerin tasarımı ve matematiği hakkında kapsamlı bir açıklama sağlamak, iki 3D CNN modelini implemente etmek ve bu modelleri birçok yönden açıklamak ve analizini yapmaktır.