Master'sOpen Access

Motion-based rate control using scalable VP9 video coding forWebRTC videoconferencing

2018
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Ahmet Murat Tekalp

Abstract (TR)

WebRTC, en iyi çabalı internet üzerinden gerçek zamanlı iletişim uygulamaları için yaygın bir platform haline gelmiştir. Ağ trafik sıkışıklığı kontrol algoritması, ağın anlık durumu hakkında tahminlerde bulunmak için kullanılmaktadır. Varsayılan yapı, sabit bit hızlı ve tek katmanlı video kodlayıcı kullanır. Video kodlayıcı tahmin edilen uygun ağ bit hızını hedefler ve bu hedefi tutturmak için çerçeve frekansı ve nicemleme parametresini değiştirir. Son dönemlerde bazı açık kaynaklı WebRTC platformları SVC-VP9 kodlamayı desteklemeye başlamıştır. Bu tezin temel katkısı ağ sıkışıklığı durumunda video yayın hızının harekete dayalı adapte edilmesidir. Önerdiğimiz modelin uçtan uça uygulaması tek katmanlı kodlama ile, çok kullanıcılı sunucu tabanlı uygulaması ise harekete dayalı adaptasyon yapmayan modelle karşılaştırılmıştır. Sonuçlar yüksek hareket içeren aralıklarda yeterli çerçeve frekansı ve kabul edilebilir nicemleme parametresi ile çözünürlüğü düşürmenin standart hız kontrol modeline göre daha yüksek görsel video kalitesi sağladığını göstermiştir.

Author

Dr. Gonca Bakar

How to Cite

Gonca Bakar (Yüksek Lisans Tezi). Motion-based rate control using scalable VP9 video coding forWebRTC videoconferencing, 2018, Koç University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Koç University