Wıener filtresi kullanarak konuşma sinyallerinde gürültünün azaltılması

Bu çalışma, MATLAB'da Wiener filtresi kullanarak ses sinyalleri için uyarlanabilir gürültü filtreleme tasarımı ve uygulamasına odaklanmaktadır. Çeşitli gerçek dünya kayıtlarından elde edilen gürültülü ses sinyallerine örnekleme, pencereleme ve normalleştirme gibi ön işleme adımları uygulanmıştır. Wiener filtre algoritması gürültüyü bastırmak ve sinyal kalitesini artırmak için uygulanmıştır. Etkinliğini değerlendirmek için ortalama karesel hata (MSE) ve sinyal-gürültü oranı (SNR) metrikleri kullanılmıştır. Pencere boyutu ve gürültü gücü tahmini de dahil olmak üzere parametre ayarının etkisi incelenmiştir. Başlangıçta basit bir gürültü modeli varsayılmış ve Wiener filtresi doğrudan ham sinyallere uygulanmıştır. Sonuçlar önemli ölçüde gürültü azaltımı göstermiş ancak filtrenin performansının doğru gürültü gücü tahminine olan hassasiyetini vurgulamıştır. Bunu ele almak için uyarlanabilir bir gürültü tahmin tekniği uygulanmış ve Wiener filtresinin performansı yeniden değerlendirilmiştir. Uyarlanabilir yaklaşım, gelişmiş gürültü bastırma özelliği göstermiştir. Ayrıca, Wiener filtresinin performansı LMS filtreleme gibi diğer gürültü azaltma yöntemleriyle karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, Wiener filtresinin sürekli olarak daha iyi sinyal netliği ve daha düşük bozulma sağladığını göstermiştir. Çalışma, Wiener filtresinin ses sinyali iyileştirme için sağlam ve etkili bir araç olduğu sonucuna varmıştır.