Indoor fingerprinting based on wi-fi location
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Oğuz Karan
Abstract (TR)
İç mekan konumlandırma, son yıllarda yükselen bir araştırma konusu haline geldi. binalarda yerinde hizmetlere olan talep. Bu araştırma, iç mekan konumlandırmasına odaklanmaktadır. belirgin avantajı olan IEEE 802.11 (WiFi) Kablosuz Ethernet protokolünü kullanarak diğer kablosuz iç mekan teknolojilerinden daha ucuzdur. Genel olarak, en çok önerilen kablosuz iç mekan konumlandırma sistemleri, daha hassas olan parmak izi tekniklerini kullanır radyo sinyali yayılma modellerine dayalı yakınlık algılamadan daha fazla. Bu araştırmanın amacı, parmak izi WiFi konumuna dayalı olarak iç mekan konumlandırmasının çeşitli yönlerini araştırmak için sistem oryantasyonunun kullanılmasını gerektirmeden konumlandırma doğruluğunu artırabilir ve ek yerlerde ek sinyal yoğunluğu ölçümleri ile daha geniş bir radyo grafiği gerektirir.
Author
Dr. Mohammed Ied
Institution

Altınbaş University
Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
How to Cite
Mohammed Ied (Yüksek Lisans Tezi). Indoor fingerprinting based on wi-fi location, 2022, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Promoting social resilience cohesion in Mahmutbey, Istanbul(2025)
- Ebeveynlerin, çocuk ağız bakım ürün seçimlerini etkileyen faktörlerin ve bu ürünlere olan tutumlarının değerlendirilmesi(2023)
- Effect of polyurea coating on the mechanical properties of aluminum foam and additive manufactured specimens(2021)
- Osmanlı'da enter-nasyonalizm ve sosyalist bir işçi örgütü: Selanik sosyalist işçi federasyonu (1908 – 1914)(2019)
- Symmetry-based multi-objective AI/ML driven optimization framework for sustainable building performance(2026)
- Müzik ve aromaterapinin çocuklarda dental anksiyete ve korku üzerine etkisi(2024)