Indoor fingerprinting based on wi-fi location
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
İç mekan konumlandırma, son yıllarda yükselen bir araştırma konusu haline geldi. binalarda yerinde hizmetlere olan talep. Bu araştırma, iç mekan konumlandırmasına odaklanmaktadır. belirgin avantajı olan IEEE 802.11 (WiFi) Kablosuz Ethernet protokolünü kullanarak diğer kablosuz iç mekan teknolojilerinden daha ucuzdur. Genel olarak, en çok önerilen kablosuz iç mekan konumlandırma sistemleri, daha hassas olan parmak izi tekniklerini kullanır radyo sinyali yayılma modellerine dayalı yakınlık algılamadan daha fazla. Bu araştırmanın amacı, parmak izi WiFi konumuna dayalı olarak iç mekan konumlandırmasının çeşitli yönlerini araştırmak için sistem oryantasyonunun kullanılmasını gerektirmeden konumlandırma doğruluğunu artırabilir ve ek yerlerde ek sinyal yoğunluğu ölçümleri ile daha geniş bir radyo grafiği gerektirir.
Author
Mohammed Ied
Institution

Altınbaş University
Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
How to Cite
Mohammed Ied (Yüksek Lisans Tezi). Indoor fingerprinting based on wi-fi location, 2022, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)