YEKDEM unit price prediction with artificial neural networks

Gelişen teknoloji ile dünya üzerinde enerji üretim yöntemleri de değişmektedir. Fosil enerji kaynakları terk edilmeye başlanmış ve yerini kapasitesi sınırsız olan yenilenebilir enerji kaynakları yer almaya başlamıştır. Bu şekilde hem yeşil enerji üretilmiş olup hem de daha az maliyet harcanmış olmaktadır. Türkiye'de de yeşil enerji üretimi için gelişmeler mevcuttur. 2005 yılında çıkarılan YEK Kanunu ile YEKDEM (Yenilenebilir enerji kaynaklarını destekleme mekanizması) mekanizması başlamıştır. YEKDEM rüzgâr, güneş, jeotermal, biokütle, biokütleden elde edilen gaz, dalga akıntısı enerjisi, gel-git enerjisi, kanal, nehir ve hidroelektrik üretim tesislerine uygulanan destekleme mekanizmasıdır. Yekdem yöntemiyle üretilen enerjinin de her ay güncellenen birim fiyatı bulunmaktadır. Bu birim fiyata yekdem birim fiyatı adı verilmiştir. Bu çalışmada yapay zekânın alt dallarından biri olan yapay sinir ağları ile yekdem birim fiyatı tahmini yapılmıştır. Projede dört adet bağımlı değişken tahminlenmiş ve bu değişkenler ile yekdem birim fiyatı elde edilmiştir. Tahminleme işleminde ise 30 adet bağımsız parametre kullanılmıştır. Sinir ağlarının sonucu karşılaştırmak için farklı makine öğrenmesi modelleri oluşturulmuş ve en iyi sonuç araştırılmıştır. Çalışmada doğruluk kıstası olarak MPE ve MSE kullanılmıştır. En iyi modelde MSE kıstasında 0,35 en kötü modelde ise MSE kıstasında 53,67 değeri elde edilmiştir.