Yapay sinir ağları ile İznik Gölü ağır metal parametrelerinin değerlendirilmesi

Bu çalışma da 2015-2021 yılları için İznik Gölü'ndeki 4 giriş Karasu, Kırandere, Olukdere, Sölöz ve 1 çıkış noktası olmak üzere Karsak Deresi'nden su kalite parametre ölçümleri alınmıştır. pH, iletkenlik, sıcaklık, biyolojik oksijen ihtiyacı, kimyasal oksijen ihtiyacı, çözünmüş oksijen ve renk içeren fizikokimyasal parametrelerin ağır metaller Sn, As, Fe, Mn, Cu, Pb, Sb, Al, B, Cr, Cd, Ni, Zn, Se, Ag üzerindeki etkisi incelenmiştir. Ağır metalleri tahmin etmek için çeşitli denemeler yapılarak model çalışmaları için bir yapay sinir ağı (YSA) kullanılmıştır. Model olarak, IBM SPSS istatistik 23 yazılımı kullanılmıştır. Ağır metal değerlerinin performans değerlendirmesinde hata miktarını değerlendirmek için hata kareleri toplamı (SSE) ve belirleme katsayısı (R2) kullanılmıştır. Sonuçlar, belirleme katsayısının çoğunlukla 1'e yakın olduğunu göstermiştir ve YSA analizi, ağır metal parametrelerinin kirlilik tahmininin gerçekleşebileceğini göstermiştir. Böylece, YSA modelinin göldeki ağır metal kirliliğini tanımlamak için etkin bir şekilde kullanılabilecek bir tahmin aracı olduğu görülmüştür