Yapay sinir ağları kullanılarak enerji tüketim tahmini: Gümüşhane örneği

Enerji yük tahmininin önemi, enerji kaynaklarının etkin kullanımı, kesintilerin önlenebilmesi ve sürdürülebilir enerji politikalarının oluşturulmasında temel bir rol oynayarak vurgulanmaktadır. Ayrıca, enerji altyapısının kapasite planlamasında ve yeni yatırımların gerekliliğinin belirlenmesinde kritik bir faktördür. Bu bağlamda, farklı yöntemler arasında öne çıkan yapay zeka teknikleri, özellikle yapay sinir ağları ve bu ağların parametrelerinin belirlenmesinde kullanılan metasezgisel algoritmalar, son zamanlarda dikkat çekmektedir. Bu çalışma, Ali Baba ve Kırk Haramiler algoritması kullanılarak yapay sinir ağı parametrelerinin belirlendiği ve gerçek verilere dayalı olarak enerji yük taleplerini daha hassas ve güvenilir bir şekilde tahmin etmeyi odak noktasına almaktadır. Bu çalışmada, öncelikle seçilen bölgenin giriş verileri için belirli değişkenler ve çıkış verisi için enerji tüketim verileri analiz edilmiştir. Ardından, AFT kullanılarak yapay sinir ağının parametreleri belirlenmiştir. Belirlenen parametreler ile YSA çalıştırılarak MSE değeri incelenmiştir. Performans analizi yapmak için PSO ve BSA ile aynı işlemler yapılarak karşılaştırma yapılmıştır. Enerji talep tahmininde yapay zeka tabanlı teknolojilerin kullanımının önemini vurgulayarak, sektördeki geleceğe yönelik planlamalara katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.