Yapay sinir ağları kullanılarak solunum fonksiyon testleri ile cinsiyet, obezite ve sigara kullanımının ilişkilendirilmesi

Teknolojik gelişmeler ile gelinen nokta ve bu gelişmelerin tıp alanına uygulanması ile ortaya çıkan uzmanlık dalı olan biyomedikal sistemler, birçok hastalığın teşhis ve tedavisinde kullanılan yöntemler arasında önemli bir duruma gelmiştir. Biyomedikal sistemler yardımı ile ölçülüp kayıt alınan fizyolojik işaretlerin analizi, işaretlere ilişkin vücut bölgesi hakkında daha kullanışlı ve ayrıntılı bilgi elde edilmesini mümkün kılmıştır. Solunum problemlerinin erken ve doğru teşhisi birçok tedavi için büyük önem taşımaktadır. Solunum fonksiyonlarının ölçümü farklı pulmoner anormallikleri tespit etmek için gereklidir. Akciğerlerin solunumu nasıl gerçekleştirdiğini ve akciğerlerin ne kadar hava tutup oksijen ve karbondioksit değişimini ne kadar verimli yaptığını tespit etmek için çeşitli teknikler kullanılır. Solunum fonksiyon testleri (SFT), akciğerlerin ne kadar verimli performans gösterdiğini ölçmekte doktorlara yardımcı olmaktadır. Spirometri akciğer fonksiyonlarını değerlendirmek için yaygın olarak tercih edilen bir ölçüm metodudur. Belirli hastalıkların takibi ve tanısı için gönüllülerden SFT verilerini toplayan kuruluştan alınan parametrelerden bir veri tabanı oluşturulmuştur. Yapılan bu çalışmada SFT sonuçları ile gönüllü deneklerin sigara kullanımının tespit edilmesi hedeflenmiştir ve bu iki yapı arasında gerçekleştirilen ilişkilendirme ve tespitlerin sayısal verilere dökülmesi yapay sinir ağları vasıtasıyla gerçekleştirilmiştir.