Yapay sinir ağları ve Monte Carlo benzeşimi ile Mersin Limanı'nın yük trafiği ve gelir tahmini

Bu çalışmada, limanların fizibilite etüdü için yeni ve kapsamlı birekonomik analiz modeli olarak geliştirilen L MF Z'in; 36o46'20'' kuzey36o39'00''enlem, doğu boylamında yer alan Mersin Limanı'nauygulaması gerçekleştirilmiştir. L MF Z Yapay Sinir Ağları, Monte CarloBenzeşimi ve Kuyruk Teorisi olmak üzere birbiriyle ilişkili üç altmodelden oluşmaktadır. Limanın yük trafiği yapay sinir ağları alt modeliile tahmin edilmiştir. Özelleştirme ihalesi yapılmış ve 775 milyonAmerikan Doları bedelle 36 yıllığına işletme hakkı devredilmiş olanlimanın yükleme ve boşaltma işlemlerinden elde edilmesi beklenilenyıllık gelir bulunmuştur. Çalışmada Mersin Limanı ve çevresinin geneldurumu incelenmiş, limanın hinterlandı hakkında bilgiler sunulmuştur.Limanın geçmişe dönük yük bilgileri, gayri safi milli hasıla ve nüfusverileri değerlendirilmiştir. Mersin Limanı için uzun dönem dalgaistatistiği sonucunda limanın çalışamadığı gün sayısı belirlenmiştir.leri beslemeli yapay sinir ağları ( BYSA) yardımıyla Mersin Limanının2030 yılına kadar oluşacak yük hacmi tahmini yapılmış ve kapasitekullanımı belirlenmiştir. Bu amaçla Monte Carlo ve BYSA yöntemlerinikullanan yeni bir model geliştirilmiştir. Monte Carlo metodu ile çoksayıda tekrar edilen benzeşimler yolu ile finanssal değişkenlere çeşitliolasılık dağılımlarından rastsal olarak değerler atanmış ve işletmenin2yükleme boşaltma etkinlikleri için olasılık dağılımlarından rastsal gelirtahminleri yapılmıştır. Limanın işletilmesi sırasında, birçok değişkeninher birinin 30 000 deneme sonucunda oluşturacağı frekansdağılımlarından elde edilen sonuçlar limandan beklenilen gelirintespitinde kullanılmış ve yıllık beklenen gelir hesaplanmıştır.Bilim Kodu : 624.02.03Anahtar Kelimeler :Yapay Sinir Ağları, Monte Carlo, Fizibilite Etüdü,Mersin Limanı Yük Trafiği,Sayfa Adedi : 124Tez Yöneticisi : Doç Dr. Can Elmar BALAS