Yapay sinir ağları uygulaması kullanılarak üretici fiyat endeksi (ÜFE) değerlerinin öngörü modellenmesi ve analizi
2007
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Y.doç.dr. Hayri Baraçlı
Özet (TR)
Ekonomide, uygulama zaman içerisinde önemini artırırken, metodolojik gelişmelerde birbirini takip etmektedir. Günümüzde, artık, gerek politik amaçlı olsun gerekse öngörüamaçlı olsun uygulamalı ekonomik analiz yoğun bir şekilde kullanılmaktadır ve ekonomialanı istatistik alanından giderek artan oranda yararlanmaktadır.Gelişen teknolojiye paralel olarak artan işleme ve hesaplama gücü ile birliktekarmaşık simülasyonların yapılması ve gelişmiş yapay zeka algoritmaları kullanılarak temelkriterlere dayalı olarak geleceğe dönük tahmini modellemeleri gerçekleştirmek mümkünhale gelmiştir. Bu modellemelerin gerçekleştirilmesini sağlayan önemli bir uygulama alanıise Yapay Sinir Ağlarıdır.Bu çalışmada, yeni bir yöntem olan Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)teknolojisi incelenmekte, öngörü modellemesi tekniği olarak Türkiye ekonomisine ait birmakroekonomik değişkene uygulanmakta ve başka yöntemlerle karşılaştırmalı olarakperformans değerlendirmesi yapılmaktadır.
Yazar
Dr. Ahmet Said Usta
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Ahmet Said Usta (Yüksek Lisans Tezi). Yapay sinir ağları uygulaması kullanılarak üretici fiyat endeksi (ÜFE) değerlerinin öngörü modellenmesi ve analizi, 2007, Yıldız Technical University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Yıldız Technical University tezlerinden daha fazlası
- "Geleneksel konut yapılarının" korunmasının ekolojik dengeye sağladığı katkılar üzerine bir inceleme(2012)
- İntegral denklemlerin yaklaşık çözümleri(2012)
- LabVİEW ile adım motoru hız kontrolü(2014)
- Gıda sektöründe tedarik zinciri risk faktörler belirlenmesi(2014)
- Characterization of TiO2/Cu2O thin film photovoltaic cells(2014)
- Kötülük probleminin felsefi açıdan incelenmesi(2015)
