Yapay sinir ağlarının makroekonomik bir model üzerine uygulanması: Bir Türkiye örneği

İnsan beyninin basit bir şekilde çalışma şeklini taklit eden yapay sinirağları, yapay zeka çalışmaları içinde önemli bir yere sahiptir. Yapay sinirağları tekniği son yıllarda bir çok alanda olduğu gibi öngörü modellemesialanında da oldukça yaygın bir şekilde kullanılmaktadır.Bu çalışmada, Türkiye ekonomisine ait makroekonomik bir değişkenolan enflasyon tahmininde yapay sinir ağları kullanılarak elde edilen tahminsonuçları araştırılmıştır. Çalışma sırasında çok katmanlı ileri beslemeli biryapay sinir ağı mimarisi ve geri yayılım öğrenme metodu kullanılmıştır. 1987-2005 dönem aralığında kullanılan 12 aylık veriler eğitim ve test dönemleriolarak ayrılmıştır. Kulanılacak veriler normalize edilerek ağa sunulmuştur.Yapay sinir ağları teknikleri ile bulunan sonuçlar, iyi bir öngörü modellemetekniği olan VAR yöntemi ile elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Böyleceyapay sinir ağı tekniğinin diğer bir ekonometrik tahmin yöntemine göreperformans değerlendirilmesi yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar, yapay sinirağları metodolojisinin iyi bir öngörü modelleme tekniği olduğunugöstermektedir.