Yapay zeka algoritmaları ile elektrik talep tahmini: Tekirdağ, Çerkezköy örneği

Elektrik, günümüzde endüstride ve birçok alanda kullanılmaktadır. Endüstride elektrik, iş gücüne, üretim sahasının genişliğine ve mevsimsel şartlara bağlı olarak soğutma, ısıtma, aydınlatma, elektronik ve mekanik işlemlerde kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, Tekirdağ, Çerkezköy bölgesinin vaka analizi, en küçük kareler yöntemi, k-en yakın komşu yöntemi, karar ağacı, destek vektör makinesi ve yapay sinir ağları algoritmaları kullanarak kısa dönem talep tahmini gerçekleştirilmiştir. Bu tez çalışmasında Tekirdağ, Çerkezköy bölgesinin, 1 Ocak 2021- 31 Aralık 2023 dönemine ait saatlik tüketim verileri Trakya Elektrik Perakende Satış A.Ş'den temin edilmiştir. Aynı döneme ait saatlik meteorolojik veriler meteoblue veri tabanından sağlanmıştır. Tahmin çıktılarının grafikler üzerinde anlaşılabilir ve yorumlanabilir olması adına veri seti küçültülmüştür. En küçük kareler ve k-en yakın komşu yöntemi algoritmaları için 1 Mayıs 2021 00.00'dan 4 Mayıs 2021 00.00'a kadar olan 72 saatlik süreçteki değerler veri seti olarak kullanılmıştır. Karar ağacı, destek vektör makinesi ve yapay sinir ağları algoritmaları için 24 Nisan 2021 00.00'dan 4 Mayıs 2021 00.00'a kadar olan 240 saatlik süreçteki değerler veri seti olarak kullanılmıştır. 240 saatlik veri setini %70'i eğitim %30'u test veri seti olarak kullanılmıştır. MATLAB üzerinde elde edilen sonuçlar, ortalama mutlak yüzde hatası, korelasyon katsayısı ve kök ortalama kare hatası hata metriklerine dayalı olarak analiz edilmiştir. Bu işlemler sonunda, çalışmada kullanılan yöntemler başarımlarına göre sıralanmış ve en az hata oranına sahip yöntem belirlenmiştir.