Yeni bir aktif karbon kullanılarak su örneklerindeki çinkonun zenginleştirilmesi
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu çalışmada, başta su olmak üzere çevresel-biyolojik örneklerdeki çinkonun Yüksek Çözünürlüklü Sürekli Işın Kaynaklı Alevli Atomik Absorpsiyon Spektrometrisi (HR CS-FAAS) ile belirlenebilmesi için yeni bir katı faz özütleme (SPE) tekniği uygulanmıştır. Adsorban olarak asma dalından hazırlanmış aktif karbon (ACVS) kullanılmıştır. Ayırma-zenginleştirmede kolon tekniği uygulanmıştır. Model çözeltiler üzerinden örnek çözeltisi pH'sı, geri kazanma çözeltisi cinsi ve derişimi, örnek çözeltisi ve geri kazanma çözeltisinin akış hızları, örnek çözeltisi hacmi, adsorban miktarı ve yabancı iyon etkisi gibi parametreler incelenerek zenginleştirme için en uygun koşullar belirlenmiştir. Ardından HR CS-FAAS kullanılarak söz konusu koşullarda nicel tayinler yapılmıştır. Uygulanan yöntemin verimliliği, gözlenebilme sınırı (LOD), tayin sınırı (LOQ) ile doğruluğu ve kesinliği de incelenmiştir. Zn(II) için ortalama geri kazanma verimi % 97, LOD değeri 0,30 µg L-1, % BSS değeri 3,8 ve zenginleştirme faktörü (ZF) 150 bulunmuştur. Söz konusu teknik doğal su örneklerine de uygulanmıştır.
Yazar
Sinan Kaya
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Sinan Kaya (Yüksek Lisans Tezi). Yeni bir aktif karbon kullanılarak su örneklerindeki çinkonun zenginleştirilmesi, 2017, Kırşehir Ahi Evran University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Kırşehir Ahi Evran University tezlerinden daha fazlası
- Matematik kavramları öğretiminde öyküleştirme yönteminin tutuma ve başarıya etkisi(2013)
- Jean-Jacques Rousseau'nun emile eserinde hayat bilgisi dersine ve eğitime yönelik düşünceleri(2019)
- Karayaka koyunlarında aşım öncesi ağırlığın ve plasenta özelliklerinin kuzu doğum ağırlığına etkisi(2020)
- H. 1301 (M. 1884) tarihli salname ışığında II. Abdülhamid Dönemi Hicaz vilayeti (Tarihi ve coğrafyası, sosyal-kültürel, ekonomik, idari-askeri yapı)(2020)
- Diyabetik hastalarda proteinurinin mortalite üzerine etkisi(2022)
- Rüzgar enerjı̇sı̇ tahminı̇ yöntemleri: Uzun kısa sürelı̇ bellek modeli (LSTM) örneği(2024)
