Yük taşımacılığı optimizasyonunda karınca kolonisi ve benzetilmiş tavlama algoritması yöntemlerinin kullanılması

Her geçen gün devam eden nüfus artışı kişisel ve toplumsal ihtiyaçları arttırmakla birlikte, birçok problemi de beraberinde getirmektedir. Artan ihtiyaçları karşılamakta lojistik önemli bir rol almaktadır. Lojistik, bir ürünün üretim noktasından tüketim noktasına ulaşana kadar geçen sürece denilmektedir. Hazırlanan bir ürünün olması istenilen yere zamanında ulaşması büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada örnek bir uygulama üzerinde Gezgin Satıcı Problemine (GSP) çözüm aranmaktadır. Yapılan çalışmada her ilden 1 tane olmak üzere 81 ildeki Organize Sanayi Bölgelerine (OSB) uğranıp, başlangıç noktasına dönülen en kısa yol güzergahı bulunmaktadır. Karayolu taşımacılığında yapılan analizler Karınca Kolonisi Optimizasyonu (KKO) ve Benzetilmiş Tavlama Algoritması (BTA) yöntemleri ile yapılmaktadır. Bulunan analiz sonuçları farklı çalışmalarda yapılan Parçacıklı Sürü Optimizasyonu (PSO), Genetik Algoritma (GA), Lineer Optimizasyon (LO) ve Tabu Arama (TA) algoritması yöntemleri ile karşılaştırılmaktadır. KKO ile 81 OSB için yapılan analiz sonucunda en kısa yol mesafesi 10198 km, BTA ile yapılan analiz sonucunda en kısa yol mesafesi 10133 km olarak bulunmaktadır. Çıkan sonuçlar ve daha önce yapılan analizler ile karşılaştırıldığında BTA ve KKO sonuçları TA, GA ve PSO sonuçlarına göre daha iyi, LO sonuçlarına göre daha kötü sonuç verdiği gözlemlenmektedir.