Yüksek yoğunluklu polietilen kompozitlerin mekanik özelliklerinin ve elektrik iletkenliğinin istatistiksel analizi
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Ali Yaraş
Abstract (TR)
Polimerlerin mekanik performanslarının ve elektrik iletkenliklerinin iyileştirilmesi amacıyla kompozit üretiminde çeşitli katkı maddeleri kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında; kalsit, grafit, çapraz bağlayıcı, etil vinil asetat (EVA) ve elastomer kullanılarak yüksek yoğunluklu polietilen (YYPE) esaslı toplam 26 adet numune üretilmiştir. Kompozit üretimi için, cevap yüzey yöntemi (RSM) deney tasarımına göre hazırlanan karışımlara ekstrüzyon ve enjeksiyon prosesleri uygulanmıştır. Numunelerin sertlik, gerilme dayanımı, uzama, kopma dayanımı, akma dayanımı ve elektrik iletkenliğine ait deneysel veriler varyans analizi ile (ANOVA) değerlendirilmiştir. Buna göre, akma dayanımı ikinci derece modele (quadratik) uyum sağlarken diğerlerinin birinci derece (lineer) model ile uyum içerisinde olduğu belirlenmiştir. Elektrik iletkenliği sonuçları ise hiçbir model ile uyumluluk göstermemiştir. SEM ve EDS sonuçlarına göre, katkı maddelerinin YYPE matris içerisinde homojen bir dağılım sergilemediği ve partikül-matris arasında zayıf bir etkileşimin olduğu görülmüştür.
Author
Dr. Ecem Aydın
How to Cite
Ecem Aydın (Yüksek Lisans Tezi). Yüksek yoğunluklu polietilen kompozitlerin mekanik özelliklerinin ve elektrik iletkenliğinin istatistiksel analizi, 2024, Bartın University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bartın University
- Metilen mavisinin bozunmasi için Au/MOF-5 fotokatalizörünün geliştirilmesi(2024)
- Farklı uydu görüntü verileri ile meşcere parametreleri arasındaki ilişkilerin araştırılması (Bartın-Mugada örneği)(2009)
- Amasra kenti örneğinde tarihi peyzaj karakteri değerlendirmesi(2018)
- Haydar Ergülen şiirinde ev imgesi(2019)
- Belirsizin etiği: Simone de Beauvoir ve varoluşçuluk(2022)
- Halk Eğitim Merkezi kursiyerlerinin umutsuzluk ve sürekli kaygı düzeyleri ile hayat boyu öğrenme eğilimleri ilişkisi(2022)
