4
Archived Theses
0
DOIs Assigned
0%
DOI Rate
Discipline
Büyük veride makine öğrenmesi uygulaması
Çağımızın petrolü olan veri hızla artan boyutu ve çeşitliliği ile kendisinden anlamlı bilgi çıkarma çalışmalarını zorlaştırmıştır. Geleneksel yöntemler ile işlenemeyen boyut ve türdeki verileri işleyebilmek adına ortaya çıkan büyük veri yazılımları veri analitiği çalışmalarına yeni bakış açıları getirmiştir. Tez kapsamında bulut servisi üzerinde büyük veri araçları kullanılarak büyük veride keşifçi veri analizi, büyük veri görselleştirmesi ve büyük veride makine öğrenmesi uygulamaları gerçekleştirilmiştir. Uygulamada Amazon Web Servisi Elastic Map Reduce, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark ve R Studio kullanılacaktır. Makine öğrenmesi literatüründe yer alan ve sık kullanılan algoritmalar ele alınacak ve uygulama içinde performansları karşılaştırılacaktır.
Deming regresyonu ve türetilmiş verilerde uygulanması
Basit tanımıyla Regresyon: Aralarında ilişki olduğu bilinen iki değişkenin ilişkilerinin boyutlarını ortaya çıkarmaya yarayan istatistik yöntemidir. İstatistikte kullanılan diğer bir çok yöntemde bağımlı ya da bağımsız iki değişken arasındaki ilişkinin varlığı incelenirken. Regresyon Analizi'nde ilişkinin matematiksel yorumlaması yapılarak Regresyon Denklemi denilen ve bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni etkileme oranını gözler önüne seren bir denklem kurulabilmektedir. Kurulan bu denklem sayesinde; maliyetli denemeler yerine denklem üzerinde sayıların değerleri değiştirilerek uygulamaya gerek kalmaksızın ortaya çıkacak sonuçlar tahmin edilebilmektedir. Günümüzde özellikle tıp sektöründe ilaç dozları; hastaların gerekli değerleri bilindikten sonra Regresyon Analizi'nden yararlanılarak yapılmaktadır. Regresyon Analizi birçok farklı alt yöntemlerle yapılabilmektedir. Bu alt yöntemlerden en çok kullanılan ise En Küçük Kareler yöntemidir. En Küçük Kareler yöntemi; ölçülen değerlerin belli olduğu durumlarda bağımlı değişkene ait ortalama değerleri tahmin etmekte kullanılır. Ölçüm değerlerinin hatasız olduğu varsayılır ve tüm işlemler bu varsayıma göre devam ettirilir. İstatistikte ölçümde hatanın olmadığı varsayımının kabul edildiği tekniklerine Tip I Regresyon Türleri denilmektedir . Tip I Regresyon Türlerinin yanı sıra bir de ölçümde hatanın olabilme olasılığı vardır ve bu durumlarda kullanılabilecek en iyi regresyon tekniğinin Deming Regresyonu olduğu söylenebilir. Deming Regresyonu; bağımsız değişkenlerin elde edilmesi aşamasında gerçekleşen ölçümlerdeki hataları da göz önünde bulundurarak en iyi tahminleyici denklemi elde etmeyi hedeflemektedir. Bu çalışmada; normal dağılıma uygunluk gösteren 72 adet X ve Y değerleri tesadüfi olarak üretilmiş ve bağımsız değişken X'e ait değerler ile Bağımlı değişken Y'ye ait değerler arasındaki ilişki Deming Regresyon tekniği ile incelenmiştir. İşlemler sonucunda diğer birçok regresyon tekniğinde de tespit edilebilen Y değişkenine ait hataların yanı sıra ölçüm değerleri olan X değişkenine ait hatalar da tespit edilerek modelde sonucu etkileyebilecek tüm unsurlar göz önünde bulundurulmuştur. Deming Regresyon Tekniği, bağımlı değişkenlerdeki hataları hesaplamanın yanı sıra bağımsız değişkenlerdeki ölçüm hatalarını hesaplayarak daha iyi, daha güvenilir sonuçlar elde edilmesini sağlamaktadır.
Tekstil sanayinde bulanık üretim planlaması
Gerçek dünya problemlerini belirsizlik ve bulanıklık içerdiği durumlarda klasik yöntemlerle modellemek yeterli ve doğru olmaz. Bu nedenle büyük bir eksikliği dolduran bulanık mantık, bulanık küme teorisi ve bulanık programlama ve versiyonları geliştirilmiştir. Bu tezde, üretim planlaması problemi bulanık mantık çerçevesinde ele alınıp çözülecektir.
A statistical study on population and socioeconomic development in the cities of mosul, sulaymaniyah, erbil, and duhok
This thesis aims to analyze the socio-economic development levels and population distribution in the cities of Mosul, Sulaymaniyah, Erbil, and Duhok using statistical methods based on existing data. The data used in the study can be used to predict future socio-economic development and its impact on development, thus providing valuable information for the future. The findings indicate that development initiatives, such as strengthening social services and infrastructure, should focus on establishing a balance between population and economic growth. Overall, by providing a conceptual framework that can support strategic decision-making and ensure sustainable development in the future, this study helps us understand the complex relationship between demographic changes and development in Iraq.