5
Archived Theses
0
DOIs Assigned
0%
DOI Rate
Discipline
İleri yaş bireylerde uzaktan egzersiz uygulamasının etkinliği ve kullanılabilirliği
Amaç: İleri yaş bireyler için çevrimiçi Qigong egzersiz programı geliştirmek ve yaşlı bireyler için çevrimiçi egzersiz eğitimlerin kullanılabilirliğini ve çevrimiçi egzersiz çalışmalarının yaşlılarda denge ve yaşam kalitesine olan etkilerini ölçmek amaçlanmıştır. Bu çalışma ile çevrimiçi egzersiz programlarının etkinliği ve kullanılabilirliği incelenerek, ileri yaş bireylerin teknolojinin potansiyellerinden yararlanarak fiziksel aktifliklerinin artması ve yaşam kalitelerinin iyileştirilmesi yönelik bilgi sağlayarak literatüre katkı sağlaması beklenmektedir. Yöntem: Araştırma, tek grup ön test-son test deseninde gerçekleştirilmiştir. Anadolu Üniversitesi Tazelenme Üniversitesi'ne kayıtlı 60 yaş ve üzeri bireyler çalışmaya dahil edilmiştir. Veriler Yaşam Kalitesi Ölçeği, Berg Denge Ölçeği ve Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği kullanılarak toplanmıştır. 8 hafta süren çevrimiçi Qigong egzersiz programını 39 kişi tamamlamıştır. İstatistiksel analizlerde parametrik ve nonparametrik testler kullanılmıştır. Bulgular: Çevrimiçi egzersiz programı sonrası yaşam kalitesi ve denge puanlarında istatistiksel olarak anlamlı artış bulunmuştur. Katılımcıların SUS puan ortalaması 79,87 olarak ölçülmüş, bu da algılanan yüksek kullanılabilirlik düzeyine işaret etmektedir. Demografik değişkenler ve teknoloji kullanım düzeyi ile yaşam kalitesi ve denge gelişimi arasında anlamlı ilişki bulunmamıştır. Öznel değerlendirmelerde ise katılımcıların çoğunluğu online egzersizlerin yaşam kalitelerine ve dengelerine olumlu katkı sağladığını belirtmiştir. Sonuç: Bu çalışma, çevrimiçi Qigong egzersiz programlarının ileri yaş bireylerde dengeyi artırmada, yaşam kalitesini iyileştirmede ve kullanılabilir algılanan bir müdahale yöntemi olarak uygulanabilir olduğunu göstermektedir. Çevrimiçi egzersizlerin, yaşlı bireylerin aktif yaşlanma süreçlerine katkı sağlayabilecek etkili bir yöntem olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Anahtar Kelimeler: ileri yaş bireyler, çevrim içi egzersiz, yaşam kalitesi, denge, kullanılabilirlik
Uygun radyolojik tetkik istemi için hastane bilgi sistemine entegre otomatik karar destek sistemi tasarımı
Uygunsuz radyolojik inceleme seçimi, başta kaynakların israfı ve hastaya verdiği zararlar olmak üzere çok sayıda olumsuzluğu içermektedir. Son yıllarda, gerek kanıta dayalı tıp perspektifinin geliştirilmiş olması, gerekse artan inceleme seçeneklerinden en uygun olanına karar vermede oluşturulmaya başlanan rehberler, bu olumsuzluğu gidermeyi amaçlamaktadır. Bu birikimin, günlük tıp uygulamalarına girebilmesi ise elektronik hasta kayıtları ile entegre karar destek yazılımlarının geliştirilmesine bağlıdır. Son yıllarda bu yönde çalışmaların hız kazandığı görülmektedir. Çalışmamızda işleyen bir hastane bilgi sisteminde, nefrolojik hastalıklar grubunda American College of Radiology(ACR) tarafından geliştirilmiş 5 klinik duruma ait tetkik önerilerinin, klinisyenin tetkik isteme sürecinde otomatik olarak yararlanabileceği bir karar destek sistemi oluşturuldu. Yazılım Toad For Oracle veri tabanı kullanılarak, Microsoft Visual Studio yazılım ortamında, C# programlama dilinde geliştirildi. Anahtar Kelimeler :Tıp Bilişimi, Elektronik Hasta Kaydı, Karar Destek Sistemi, Radyolojik Tetkik İstemi Uygunluğu
Giyilebilir medikal cihazların kabulünü geliştirmek için önemli ögeler: Keşifsel bir araştırma
Wearables are becoming more ubiquitous and they have many functions and benefits for healthy living and aging. In this context, the acceptance of wearable medical devices depends on user acceptance and it is vital. Yet, existing understanding in this field needs firm improvement. Hence, the main objective of this research is to distill salient constructs to enhance the acceptance of wearable medical devices. Specifically, it is chiefly aimed to identify factors, associated items, & interactions of the factors. For this purpose, an original questionnaire was developed and deployed, and data were collected from 1057 people from a developing country, Turkey, to draw conclusions. A partial least squares structural equation modeling consisting of exploratory & confirmatory factor analyses was applied by data collection, model specification, identification, estimation, evaluation, & modification. On the subject of principal success factors to enhance the acceptance of wearable medical devices, 11 salient constructs (attitude and behavioral intention; dependability; design; device characteristics and features; worthiness; perceived usefulness; privacy, confidentiality, and security; perceived ease of use; compatibility; promotion; user characteristics) with 39 items and 18 statistically significantly meaningful relationships among these constructs were distilled. Consequently, composed of distilled constructs and their associations, a novel model was developed. Additionally, descriptive statistics, multi-group analyses, and quasi-statistics were conducted for further inferences. This research contributes to the body of knowledge regarding the acceptance of wearable medical devices with distilled new results. These contributions advance the understanding in this context and are going to be beneficial for both researchers and product developers.
Kanserde ilaç etkilerinin ve benzerliklerinin bulunması amaçlı çoklu omik veri entegrasyonu ile biyolojik ağ modelleme
Classification of cancer drugs is crucial for drug repurposing since the cost and innovation deficit make new drug development processes challenging. Heterogeneity of cancer causes drug classification purely based on known mechanism of action (MoA) and the list of target proteins to be insufficient. Multi-omic data integration is necessary for a systems biology perspective to understand molecular mechanisms and interactions between cellular entities underlying the disease. This study integrates drug-target interaction data with transcriptomics and phosphoproteomic data of perturbed cell lines to model drug and cell-specific subnetworks. Total 250 networks are reconstructed, including 70 small molecule drugs on six cell lines. Similarities of reconstructed networks are quantitatively calculated using a topology-based network comparison measure which scores the separation of networks using the shortest paths between network nodes. Different drugs with similar omic outcomes on variable cell lines are revealed with the aid of separation scores. Moreover, the effect of drugs on variable cell lines is discovered together with the impact of target selectivity of drugs within the same MoA group. Functional analysis of reconstructed networks for their enriched cellular pathways further indicated that drugs with different chemical structures and MoA might induce common signaling cascades. As omics data integration coupled network modeling reveals modulated pathways for specific conditions, the methodology of this study is applicable to different drug-disease research areas. Prediction of drug combinations for a given disease and inference of drug similarity based on cell line sensitivity are two applications presented in this study.
Hepatosellüler karsinom hedefli tedavilerinde kullanılmak üzere hücresel stres kaynaklı biyomoleküllerin belirlenmesi
Hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the most common and deadly cancer types. HCC cells generally display increased resistance to various stress conditions such as oxidative stress. There are conventional therapies used in treatment of HCC but their efficacies are low due to resistance gained by cancer cells and off-target effects. In this thesis study, the aim is to analyze oxidative stress-related gene expression profiles of HCC cell lines to determine genes that could be targeted in novel diagnostic and therapeutic strategies. Selenium (Se) deficiency dependent model of oxidative stress was utilized to identify the genes that are involved in resistance to oxidative stress. The results of a transcriptome-wide gene expression data were analyzed in which differentially expressed genes (DEGs) were identified between HCC cells that are either resistant or sensitive to Se-deficiency dependent oxidative stress. They were further investigated for their importance by cell signaling network analysis. 27 genes were defined to have key roles; 16 of which were previously shown to have impact on patient survival with primary liver cancer. Moreover, the expression of the majority of these genes were found to be correlated with p53-MDM2 pathway. Hence cytotoxic effects of novel small molecules targeting p53-MDM2 protein-protein interaction were tested on 4 HCC cells. Two compounds were shown to induce apoptosis in HCC cells and led to nuclear localization of p53. Altogether, genes identified in this study are proposed to be novel targets for diagnostic and therapeutic approaches and the p53-MDM2 inhibitors have potentials in HCC treatment.