3 boyutlu objelerin poz normalizasyonu ile birlikte histogram tabanlı benzerlik kontrolü

Son teknolojik başarılar ve çalışmalar, 3B nesnelerin özelliklerinin çıkarılması ve yorumlanmasının önemli hale geldiğini ve etkin ve verimli bir şekilde ele alındığını göstermektedir. Tıpta, mühendislikte, endüstride ve hatta arkeolojide, karşılaşılan 3B nesnelerin gömülü platformlarda bile analiz edilmesi bir zorunluluk haline gelmiştir, bu nedenle etkili temsiller ve verimli benzerlik hesaplama tekniklerinin geliştirilmesi gerekmektedir. 3B nesnelerin şekil içeriğini tanımlamaya yönelik mevcut tekniklerin çoğunun kendi sınırlamaları ve eksiklikleri vardır. Burada, kullanılan histogramların iki boyutta etkili olduğu gösterilen basit ancak düşük karmaşıklıklı histogram tabanlı benzerlik modeli sunulmaktadır. Bu histogramların uygun normalleştirme adımlarıyla üç boyuta genişletilmesi, entegre kullanımı kolaylaştırmak için radyal serileştirme şemasıyla birlikte sunulur. Bu histogramlar döndürme, ölçekleme ve öteleme altında değişmezdir. Önerilen tekniğin etkinliğini doğrulamak için her bir nesne kümesinde zorlu değişiklikler içeren bir veri kümesi oluşturuldu. Ayrıca Princeton Shape Benchmark üzerinde yapılan performans deneyleri bulguların literatürle karşılaştırıldığında makul olduğunu göstermektedir.