Araç rotalama problemleri ve zaman pencereli stokastik araç rotalama problemine genetik algoritma yaklaşımı
2007
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Ali Fuat Güneri
Abstract (TR)
Tedarik zincirinin bir parçası olan lojistik, ürün ve ilgili bilgilerin üretim noktasının basından tüketim noktasına kadar, müsteri gereksinimlerini karsılamak amacıyla, etkin ve düsük maliyetli bir sekilde akıs ve depolanması süreçlerinin planlanması, uygulama ve kontrol edilmesidir. Araç Rotalama Problemleri de lojistik dagıtım sisteminin önemli bir parçasını olusturmaktadır. Araç rotalama problemleri ulastırma problemlerinin en fazla üzerinde tartısılan ve çalısılan konulardan biridir. Rotalama problemi müsterilerin bilinen taleplerini sadece bir kez olmak üzere minimum maliyetli rotalarla ve en az araç kullanarak karsılamaktır. Araç rotalama problemlerinden olan Stokastik Araç Rotalama Problemi ise Araç Rotalama Probleminin bir veya birkaç komponentin rassal olmasıdır. Araç Rotalama Problemlerinin birçok çözüm teknigi vardır. Bu tezde Stokastik Araç Rotalama Problemini çözmek üzere Genetik Algoritma kullanılmıstır. Anahtar Kelimeler: Lojistik yönetimi, fiziksel dagıtım, araç rotalama problemleri, genetik algoritma.
Author
Dr. Şükran Şeker
Institution
How to Cite
Şükran Şeker (Yüksek Lisans Tezi). Araç rotalama problemleri ve zaman pencereli stokastik araç rotalama problemine genetik algoritma yaklaşımı, 2007, Yıldız Technical University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Yıldız Technical University
- Konut yerleşmelerinin oluşturduğu yeni kamusal alanlar(2006)
- Akümülatör imalat tesisi arıtma çamurunun çimento ile katılaştırılarak kararlılaştırılmasının araştırılması(2006)
- Yüksek fırın cürufunun betonun ve betonarmenin kalıcılığına (dürabilitesine) etkisi(2006)
- Çelik yapılarda performansa dayalı tasarım(2006)
- Sürdürülebilirlik bağlamında mimaride güneş enerjili etken sistemlerin tasarım öğesi olarak değerlendirilmesine yönelik bir yaklaşım(2006)
- Asansör kontrol sistemlerinin genetik algoritma ile simülasyon(2006)
