Atık su arıtma tesisi modellemesi ve performans parametreleri değerlendirilmesi: Bolu ili örneği

Bu tez kapsamında, ilk olarak Bolu Merkezi Atık Su Arıtma Tesisinden (BAAT) elde edilen veriler için Ewiews 10 programında ADF Birim Kök Testi, Johansen Eşbütünleşme Testi gibi istatistiksel analizler yapılmıştır. Daha sonra BAAT'e ait veriler ile 1D Konvolüsyonel Sinir Ağı ile modellemesi yapılmıştır. Modelleme Pyhton programlama dili ile gerçekleştirilmiştir. Modelleme için kullanılan veri seti BAAT'ten elde edilen 2016-2018 yılları arasındaki 400 günlük veriden oluşmaktadır. Konvolüsyonel Sinir Ağı (KSA) modelinde giriş katman değişkenleri pH, Biyokimyasal Oksijen İhtiyacı (BOİ5), Kimyasal Oksijen İhtiyacı (KOİ) ve Askıda Katı Madde (AKM) olarak tanımlanmıştır. Çıkış katmanında yine pH, BOİ5, KOİ ve AKM parametrelerinin çıkış verileri tahmin edilmiştir. KSA modelinde 3 farklı en iyileme tekniği kullanılmıştır. Bu en iyileme teknikleri Adam, Rmsprob ve SGD'dir. Adam en iyileme tekniği, hata ve iterasyon sayısı açısından en iyi sonucu vermiştir. Çalışmada elde edilen doğruluk oranı %97.6 olarak hesaplanmıştır.