Non-linear question difficulty modeling in computer adaptive tests

Öğrencinin yeteneğini tahmin etmek için tasarlanan Bilgisayar Uyarlamalı Test (CAT), öğrencinin kabiliyet düzeyine göre farklı zorluk derecesine sahip soruların bir araya getirildiği durumlarda seçilir. Bilgisayar Uyarlamalı Test, uygun soruları seçmek ve öğrencinin yeteneğini tahmin etmek için bir model olarak Öğe Yanıt Teorisi'ni (IRT) kullanmıştır. Öğrencinin Madde Tepki Teorisindeki kabiliyetini tahmin etmedeki problemleri hedefleyerek, Tesadüfî Hareket Teorisi (RWT) ve Saklı Markov Modeli (HMM) olmak üzere iki yöntem önermekteyiz. Tek boyutlu tesadüfi hareket modelleri ve saklı Markov modeli için simülasyon deneyleri yapıyoruz. Sonuç, tek boyutlu tesadüfi hareket modellerinin ve saklı Markov modelinin, Öğe Yanıt Teorisi modelinden daha az karmaşık ve daha iyi olduğunu göstermektedir.