Non-linear question difficulty modeling in computer adaptive tests
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Öğrencinin yeteneğini tahmin etmek için tasarlanan Bilgisayar Uyarlamalı Test (CAT), öğrencinin kabiliyet düzeyine göre farklı zorluk derecesine sahip soruların bir araya getirildiği durumlarda seçilir. Bilgisayar Uyarlamalı Test, uygun soruları seçmek ve öğrencinin yeteneğini tahmin etmek için bir model olarak Öğe Yanıt Teorisi'ni (IRT) kullanmıştır. Öğrencinin Madde Tepki Teorisindeki kabiliyetini tahmin etmedeki problemleri hedefleyerek, Tesadüfî Hareket Teorisi (RWT) ve Saklı Markov Modeli (HMM) olmak üzere iki yöntem önermekteyiz. Tek boyutlu tesadüfi hareket modelleri ve saklı Markov modeli için simülasyon deneyleri yapıyoruz. Sonuç, tek boyutlu tesadüfi hareket modellerinin ve saklı Markov modelinin, Öğe Yanıt Teorisi modelinden daha az karmaşık ve daha iyi olduğunu göstermektedir.
Author
Zahraa M. Abdulhussein
Institution
How to Cite
Zahraa M. Abdulhussein (Yüksek Lisans Tezi). Non-linear question difficulty modeling in computer adaptive tests, 2018, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)