DoctorateOpen Access

Çok amaçlı karar problemlerinde duyarlılık analizi ve bulanık mantık ilişkisi: de novo programlama uygulaması

2007
0 views
0 downloads
Advisor: Doç.dr. Kaan Yaralıoğlu

Abstract (TR)

De Novo Programlama verilen bir sistemin optimizasyonu yerine, bir optimal sistemin tasarımını gerçeklestirmektedir. Bu tasarım süreci, bütçe kısıtına baglı olarak gerçeklestirilmektedir. De Novo tasarımı ile yeniden düzenlenen kısıt miktarları tam kapasite ile kullanılarak amaç fonksiyonlarının basarım seviyelerini arttırmaktadır. Klasik optimizasyon problemleri kesin veriler kullanılarak modellenirken, bulanık mantık yaklasımıyla parametreler bir aralık içerisinde tanımlanmaktadır. Bu sekilde yapılan bir modelleme ile daha esnek sonuçlar elde edilmektedir. De Novo modeli bulanık ortamda incelenirken, model parametreleri bulanık sayılardan olusmaktadır. Bulandırma islemi, bütçe kısıt, birim fiyatlar, amaç fonksiyonu katsayıları ve teknolojik katsayıları içermektedir. Bu çalısmada De Novo Programlama modeli farklı bir bakıs açısından ele alınarak, tarafımızdan yeni bir model önerilmistir. Bu modelde iki önemli özellik göze çarpmaktadır. Bunlar: 1. Birim Fiyat Kısıtlı ÇADP modeli olusturularak amaç fonksiyonu katsayıları, sag taraf sabitleri ve birim fiyatların degisim aralıkları duyarlılık analizi kullanılarak elde edilmistir. 2. Bu degisim aralıkları, tarafımızdan önerilen modele eklenmistir. Modelde hammadde miktarları bulanık olusturulması ile bütçe sınırlandırılmıstır. Anahtar Kelimler: 1) Çok Amaçlı Karar Verme, 2) Çok Amaçlı Dogrusal Programlama, 3) Hedef Programlama, 4) Uzlasık Programlama, 5) De Novo Programlama, 6) Bulanık Küme Teorisi, 7) Bulanık De Novo Programlama

Author

Nurullah Umarusman

How to Cite

Nurullah Umarusman (Doktora Tezi). Çok amaçlı karar problemlerinde duyarlılık analizi ve bulanık mantık ilişkisi: de novo programlama uygulaması, 2007, Dokuz Eylül University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Dokuz Eylül University