Doppler işaretlerinin dalgacık dönüşümü ve fraktal boyut kullanarak yapay sinir ağları ile sınıflandırılması

Son zamanlarda dolaşım sisteminde çeşitli fonksiyon bozukluklarına, damar tıkanıklığı, damar daralması ve genişlemesine oldukça sık rastlanmaktadır. Bu tür problemler sonucunda ciddi rahatsızlıklar ortaya çıkmakta ve kan akışı problemleri ölüm sebebi olabilmektedir. Bu tür ölümcül vakaları ortadan kaldırmak amacıyla, rahatsız olduğu düşünülen vücut bölgesinin analiz edilmesine dayanan Doppler Ultrason Tekniği kullanılmakta ve hastaya herhangi bir cerrahi müdahalede bulunulmamaktadır.Bu tez çalışmasında, doppler kalp işaretlerinin sınıflandırılması için örüntü tanıma temelli yeni bir uygulama yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen yöntemde özellik çıkarma sürecinde dalgacık dönüşümü ve fraktal boyut hesaplaması, sınıflama sürecinde ise geri yayılım yapay sinir ağı kullanılmıştır. Sınıflama sonuçlarında %85 doğru sınıflama başarımı elde edilmiştir. Elde edilen bu sonuçlar [7] referansındaki entropi hesaplama içerikli çalışma sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Buna göre; entropi hesaplama tekniğinin fraktal boyut hesaplama tekniğinden daha güvenilir sonuçlar ürettiği görülmüştür.Anahtar Kelimeler: Biyomedikal işaret işleme, Doppler ultrason, Dalgacık dönüşümü, Fraktal boyut, Yapay sinir ağları.