Sram hafızalarda çoklu bit hatalarının giderilmesi için eg-ldpc bazlı iki boyutlu hata düzeltme kodu

SRAM hafıza entegrelerinin küçük boyutlarda, düşük gürültü töleransı ve düşük gerilim seviyesinde üretilmesi sebebiyle çoklu bit hataları genel geçici hata oranına yüksek katkıda bulunmaya başlamıştır. Bu nedenle, Hamming kodu gibi tek hata düzelten, iki hata tespit eden kodlar tek başına geçici hataları düzeltememektedir. Diğer bilinen hafıza koruma metodları da çoklu bit hataları için uygun değildir. Çünkü bu metodların büyük boyutlu geçici hataları düzeltecek seviyede olması SRAM hafızalarda kullanılan alanın artmasına, gecikmeye ve daha fazla güç tüketimine sebep olmaktadır. Geniş boyutlu çoklu hataları düzeltmenin gelecek vadeden çözümü 2 boyutlu hata düzeltme kodlarının kullanılmasıdır. Bu kodlar geçici hatalara karşı büyük ölçekte çoklu hatalara karşı koruma sağlar. Benzer hata korumasına sahip geleneksel kodlarla karşılaştırıldıklarında, 2 boyutlu hata düzeltme kodları daha az gecikme, daha az alan kullanımı ve daha az güç tüketimine sahiptir. Son zamanlarda çoklu hataların üstesinden gelmek için EG-LDPC kodları sunulmuştur. EG-LDPC kodları geleneksel kodlara göre çoklu hataları düzeltmede daha iyidir ve daha az karmaşık ve daha düşük gecikmeye sahip çözücüye sahiptir. Bu sebeplerden dolayı EG-LDPC kodları hatalara karşı dayanıklı hafıza uygulamaları için çok uygundur. Bu çalışmada, EG-LDPC ve SPC kodları ile 2 boyutlu hata düzeltme kodu yapısı sunulmuştur. Bu yapı SRAM hafızalardaki çoklu bit hataları problemine çözüm olarak sunulmuştur. Sunulan mimari satır kodlamada (15, 7, 5) EG-LDPC kodu, sütun kodlamada SPC kodu kullanmaktadır. Kod çözücü karmaşıklığını azaltmak ve 2 boyutlu yapıların hata tespit etme kapasitelerini kullanmak için standart dizi kullanılmıştır. Sunulan mimari son zamanlarda sunulan 2 boyutlu yapıya sahip Matrix kodu ile karşılaştırılmıştır. Sunulan mimari 3 bit hataya kadar %100 düzeltme yapmaktadır. 4 bit hataları %95 üzeri başarıyla düzeltmektedir. Ayrıca 12 bite kadar olan hataları %100 tespit etmektedir. Matrix koduyla MTTF açısından karşılaştırıldığında, 10-4 ve 10-5 'de %63 daha iyi MTTF sunmaktadır. Matrix kod ve sunulan mimari Xilinx XC6SLX16 FPGA'de gerçeklenmiştir ve bununla ilgili bilgiler sunulmuştur.