Master'sOpen Access

Ekokardiyografik sol ventrikül görüntülerinin gerginlik oranı tekniği ile incelenmesi

2009
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Kemal Şerbetçi

Abstract (TR)

Dünya çapında önemli bir sağlık sorunu olan kalp hastalıklarının, teşhisinde ve tedavi yönlendirmesinde en çok ön plana çıkan hem kalp hareketlerinin hem de kalpteki kantitatif değerlerin tespitinde önemli bir teknik Ekokardiyografidir. Ekokardiyografi teknolojisindeki son yıllardaki gelişmeler klinisyenlere ve kardiyologlara bölgesel ve global miyokardiyal gerginliği (strain) ve gerginlik oranını (strain rate), girişimsel olmayan yöntemle ölçme imkanı vermektedir.Bu tezin ana amacı miyokardiyal gerginlik oranı tekniği kullanılarak kalpteki çeşitli hastalıklar sonucu oluşan herhangi bir hipokinezik durumu tespit etmektir. Bu çalışmada hastalardan alınan kalp görüntüleri MATLAB tabanlı bir Nokta İzleme algoritması ile incelenmiştir. Algoritma; genel olarak işaretlenen hareketli ekokardiyografi görüntülerinin bir video boyunca işaretlerinin takip edilerek kalp dokusunun gerginlik oranının ölçülmesi şeklindedir. Bu çalışmanın sonunda hasta ve sağlıklı deneklerden elde edilen gerginlik ve gerginlik oranı değerleri görüntülerin alındığı ekokardiyografi cihazında elde edilen değerlerle karşılaştırılmıştır. Cihazdan elde edilen gerginlik değerleri lateral bölge için -11,48 +/- 4,5 ve Septal bölge için -13,32+/- 4,41 dir. Çalışmamız sonucu elde edilen gerginlik değerleri ise lateral bölge için -13,02 +/-4,58 septal bölge için -13,81 +/-3,65 dir. Cihazdan elde edilen gerginlik oranı değerleri lateral bölge için -0,966 +/-0,537 iken septal bölge için -0,8863+/- 0,6085 dir. Çalışmamız sonucu elde edilen gerginlik oranı değerleri ile lateral bölge için -1,25+/- 0,64 iken septal bölge için -1,01 +/-0,47 dir. Bu sonuçlar çalışmanın gerginlik ve gerginlik oranı ölçümünde kullanılabilirliğini göstermektedir.

Author

Dr. Aykut Eken

How to Cite

Aykut Eken (Yüksek Lisans Tezi). Ekokardiyografik sol ventrikül görüntülerinin gerginlik oranı tekniği ile incelenmesi, 2009, Baskent University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Baskent University