Energy management in micro grid-based hybrid system using machine learning
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Akıllı şebekeler, güç üretimi ve güç yönetiminde daha iyi güvenilirlik sağlamak için birbirine bağlı birden fazla güç kaynağı ve cihazdan oluşan elektrik şebekeleridir, akıllı şebekenin modern gelişmeleri, güç kaynaklarının ve akıllı şebekeye bağlı yüklerin kontrolünü iyileştirmeyi amaçlamaktadır. özel bir yazılım/donanım geliştirerek veya akıllı şebeke ve merkezi kontrol bölümleri içindeki iletişimi geliştirerek şebeke Bu bildiride, akıllı şebeke sisteminin (iletişim ve kontrol) her iki tarafını da iyileştirmeyi hedefliyoruz, bir şebekede yenilenebilir enerji ve fosil yakıt kaynakları için bulanık mantık tabanlı bir kontrolör ve şebekenin durumunu denetleyen nesnelerin interneti tabanlı bir izleme sistemi öneriyoruz. akıllı şebeke, şebekede meydana gelen arızalar ve bulanık denetleyicinin bu arızaların üstesinden nasıl geldiği, bunların tümü akıllı şebekeye ekstra bir destek katmanı sağlar.
Author
Ammar Al-attabı
Institution
How to Cite
Ammar Al-attabı (Yüksek Lisans Tezi). Energy management in micro grid-based hybrid system using machine learning, 2021, Altınbaş University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Altınbaş University
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
