Energy management in micro grid-based hybrid system using machine learning
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Akıllı şebekeler, güç üretimi ve güç yönetiminde daha iyi güvenilirlik sağlamak için birbirine bağlı birden fazla güç kaynağı ve cihazdan oluşan elektrik şebekeleridir, akıllı şebekenin modern gelişmeleri, güç kaynaklarının ve akıllı şebekeye bağlı yüklerin kontrolünü iyileştirmeyi amaçlamaktadır. özel bir yazılım/donanım geliştirerek veya akıllı şebeke ve merkezi kontrol bölümleri içindeki iletişimi geliştirerek şebeke Bu bildiride, akıllı şebeke sisteminin (iletişim ve kontrol) her iki tarafını da iyileştirmeyi hedefliyoruz, bir şebekede yenilenebilir enerji ve fosil yakıt kaynakları için bulanık mantık tabanlı bir kontrolör ve şebekenin durumunu denetleyen nesnelerin interneti tabanlı bir izleme sistemi öneriyoruz. akıllı şebeke, şebekede meydana gelen arızalar ve bulanık denetleyicinin bu arızaların üstesinden nasıl geldiği, bunların tümü akıllı şebekeye ekstra bir destek katmanı sağlar.
Yazar
Ammar Al-attabı
Kurum
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Ammar Al-attabı (Yüksek Lisans Tezi). Energy management in micro grid-based hybrid system using machine learning, 2021, Altınbaş University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Altınbaş University tezlerinden daha fazlası
- Samuel P. Huntington'ın Medeniyetler Çatışması' ve Immanuel Wallerstein'ın Dünya Sistemleri Analizi'nin karşılaştırılması(2024)
- Olumsuz çocukluk deneyimlerinin ebeveyn tutumları üzerindeki etkisinde öz yeterliğin moderatör etkisi(2025)
- The conscious impact of fractal dimension in hospital architecture: Enhancing warmth and comfort(2024)
- Kablosuz sensör ağında optimize edilmış özellik seçimi ile hibrit makine öğrenmesi tekniğine dayalı gelişmiş anomali tespit sistemi tasarımı(2025)
- Synthesis and evaluation of nano particles for anticancer application(2025)
- An optimized malware detection technique using subspace learning- based one-class classification(2023)
