Fourier dönüşümü ile dijital görüntü işleme

Siyah-beyaz görüntü ya da basit görüntü,iki boyutlu ışık yoğunluk fonksiyonu f(x,y) ile ifade edilir.Burada x,y uzaysal koordinatlardır ve herhangi bir (x,y) noktasınnı / değeri görüntünün o noktadaki parlaklığı ile orantılıdır. f{x, y) 'nin görüntüsü anlamına gelen dijital görüntüjgörüntüdeki bir noktayı tanımlayan indekslerden ibaret satir ve sütunlardan oluşmuş bir matris olarak ifade edilebilir.Burada ki uygun matris elemanı değeri o noktanın parlaklık derecesini tanımlarjşlemlerde esas alınacak olan parlaklık derecesidir ve aynı resmi frekans verilerinde tanımlamak ta mümkündür. Fourier dönüşümü görüntüyü sinüs ve kosinüs bileşenlerine ayırmakta kullanılan önemli bir görüntü işleme aracıdır.Girdi görüntü uzaysal verilerde olduğunda dönüşümün çıkbsı,görüntünün Fourier ya da frekans verilerinde ki ifadesidir.Aynk görüntü verilerinde süreklinin tam tersi olarak Fourier dönüşümünün ayrık formu DFT vardn*.FFT ise DFT'nin hesaplamada daha başardı versiyonudur. Bu çalışmada,Bölüm2'de bir ve iki sürekli değişkenli durumda Fourier dönüşümleri gösterilmiştir. Bölüm3'te bu kavramlar aynk form için tanımlanmıştir. Bölüm4'te 2-D Fourier dönüşümünün baza önemli özellikleri gösterilmiştir.Bölüm5'te Aynk Fourier Dönüşümü'nü tamamlamak için gereken hesaplamaların sayısını indirmekte kullanılabilir bir FFT algoritması geliştirilmiştir. Anahtar kelimeler: Görüntü işlemeJFourier dönüşümü^Ayrık Fourier Dönüşümü,Hızlı Fourier Dönüşümü, örnekleme. x