Biyomedikal uygulamalarda bağımsız bileşen analizi ve ivmeölçer veri toplama sistemi

Biyomedikal uygulamalarda elde edilen biyomedikal veriler sinyal işleme öncesinde çevresel ve algılayıcı gürültüsü gibi istenmeyen bozucu etkilerden temizlenmelidir. Eğer bozucu etkilerin frekans özellikleri bilinirse, çeşitli uygun filtreleme teknikleri onları çıkarmak için kullanılabilir. Bununla birlikte, bozucu etkilerin kaynağı hakkında bilgimiz çok az veya hiç yoksa bozucu etkileri kaldırmak için istatistiksel metotlardan faydalanmamız gerekecektir. Gözü kapalı Kaynak Ayrıştırma yöntemleri arasında en bilineni olan Bağımsız Bileşen Analizi (BBA) bu amaçla filtreleme ve kaynak bulma için kullanılabilir.Bu tez çalışmasında, BBA, BBA yöntemleri ve gerçekleştirme problemleri tanıtılmış ve BBA, çeşitli biyomedikal uygulama alanlarına uygulanmıştır. BBA uygulamaları için, eşzamanlı çoklu kanallı ses veri toplama sistemi ve eşzamanlı çok noktadan çok eksenli ivmeölçer veri toplama sistemi olmak üzere iki farklı özgün veri toplama sistemi geliştirilmiştir. Ses veri toplama sistemi genel BBA uygulamalarında kullanılmış ve BBA gerçekleştirme problemleri incelenmiştir. İvmeölçer veri toplama sistemi ise eklem titreşim grafisi (ETG) sinyallerini toplamak ve diz problemlerini tanılamakta kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar verilmiştir.BBA ayrıca EEG bozunum kaynaklarının tanımlanması ve kaldırılması problemlerinde de uygulanmıştır. EEG kayıtlarındaki kalp atış bozunumu ve terleme bozunumu BBA kullanılarak tanımlanmış ve temizlenmiştir. Buna ek olarak, ivmeölçer veri toplama sistemi EEG kayıtlarından çene hareketi bozunumunun temizlenmesinde de kullanılmıştır.