Klasik soru değerlendirme karar destek sistemi

Bu tez çalışmasında, öğreticilerin klasik soru değerlendirme süreçlerinde kullanmaları için not önerisinde bulunacak bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Bu çalışmanın amacı öğreticilerin kendi not değerlendirmeleri ile sistemin not değerlendirmeleri arasında karşılaştırma yaparak adil bir değerlendirme süreci ortaya çıkarmalarına yardımcı olmaktır. Bu çalışmada klasik soru cevaplarını oluşturan cümlelerin kelimelere ve bu kelimelerin köklerine ayrılması için, aynı zamanda kelime yazımlarının denetlenmesi ve olası düzeltmeler için Zemberek DDİ Kütüphanesi kullanılmıştır. Her bir klasik sorunun doğru cevabı ve öğrenci tarafından verilen cevabın benzerliğini hesaplamak ve buna göre önerilecek notun hesaplamasını yapmak için ise Vektör Uzay modeli ve Kosinüs Benzerliği Teoremi kullanılmıştır. Geliştirilen algoritma sonuçlarının bilimsel geçerliliği, öğreticinin not değerlendirmesi ve sistemin not değerlendirmesi arasındaki ilgileşim (korelasyon) hesaplanarak ispatlanmıştır. Korelasyon hesaplamaları için Pearson's Korelasyon katsayısı (Pearson's Correlation) ve T-test yöntemleri kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda Pearson's Korelasyon katsayısı 0,667 olarak bulunmuştur. T-test analizi sonucunda da Pearson's Korelasyon katsayısı hesaplamaları ile birebir benzer sonuçlar elde edilmiştir. Bu sonuçlar sistemin not değerlendirmeleri ve öğreticinin not değerlendirmeleri arasında güçlü bir korelasyon olduğunu göstermiştir.