Landsat ETM verisi kullanılarak arazi örtüsünün expert sistem yöntemiyle sınıflandırılması

Tezin başlığı : Landsat ETM Verisi Kullanılarak Arazi Örtüsünün Expert SistemYöntemiyle SınıflandırılmasıYazar : Oğuzhan KAHYAÖZETUzaktan algılamada yaygın olarak kullanılan görüntü sınıflandırma işleminde daha iyi birsınıflandırma doğruluğu elde etmek için, uzman (hipotez testi) sistem yer referanslı diğeryardımcı verilerle (arazi kullanım, konumsal doku ve sayısal yükseklik modeli) birleştirilerekbir bilgi katmanı oluşturulur. Arazi kullanım verilerinin geometrik ve zamansal dağılımları,kent ile ilgili ekolojik araştırmalar için önemli verilerdir.Yapılan çalışma, uydu görüntüleri yardımıyla bir uzman sınıflandırma işleminingerçekleştirilmesidir. Her bir pikseli ait oldukları sınıf değerlerine atamak için çeşitli verilerlebirlikte mantıksal kurallar ve algoritmalar kullanılmıştır.Uzman sınıflandırma, etkili bir bilgi bütünleştirme yöntemi olarak görüntüden obje yakalamaişleminde daha elverişlidir. 2000 yılına ait Landsat ETM görüntüsü, en yakın benzerlikyöntemi kullanılarak arazi kullanım türlerine göre yedi sınıf için sınıflandırılmıştır. Ayrıcagörüntüye ait ETM verilerinin dokusal yapısı (spatial texture) hesaplanmıştır. Daha sonra, ekbilgilerin (texture, arazi kullanımı vb.) kullanımı ve sınıflandırmaya dahil edilmeyen verilerinkatılımı ile kesin bir sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir.Uzman sınıflandırma sonucunda elde edilen sınıflandırmanın toplam doğruluğu %95.80olarak bulunmuştur. Her bir sınıf için kullanıcı doğruluğu %75-100 arasında değişen değerleralmıştır. Burada tanımlanan metodoloji, arazi kullanım türlerindeki çeşitliliğin izlenmesindeve tespit edilmesinde etkin bir şekilde kullanılabilir.Anahtar Kelimeler: Görüntü sınıflandırma, Uzman sistem, Obje yakalama, Uzmansınıflandırma