Lineer regresyonda bazı yanlı tahmin edicilerin incelenmesi ve rezidüleri için karşılaştırmalar

İstatistiğin ekonometri ve maliye gibi pek çok uygulamalı alanlarında, analizciler genellikle ön bilginin geçerliliğinden emin olamazlar, bu nedenle model parametrelerinin tahmin edilmesinden önce Ho 'ın test edilmesi alışılmış bir yöntemdir. Lineer regresyon modelinin katsayılar vektörünün lineer kısıtlamalar için ön-testinden sonra, parametrelerin tahmin edicilerinin örneklem özelliklerinin araştırılması literatürde uzun süreden beri üzerinde çalışılan bir konudur. Bu tezde; ön-test düşüncesi ile Liu(1993) tarafından verilen Liu tahmin edicisinin özelliklerini birleştirerek yeni bir yanlı tahmin edici önerildi. Çoklu iç ilişki problemi regresyon analizinde sık karşılaşılan bir problemdir. Bu problem için önerilen çözümlerden biri de kullanılabilir olmayan hemen hemen yansız ridge regresyon tahmin edicidir. Bu tezde; Lawless ve Wang' in kullanılabilir hemen hemen yansız ridge regresyon tahmin edicilerinin momentleri için genel ifadeler elde edildi. Rezidüler; temel model varsayımlarının geçerliliğinin belirlenmesinde önemli bilgileri içerdikleri gibi, veride sapan değerlerin belirlenmesinde de önemli rol oynarlar. Bu nedenle bazı yanlı tahmin edicilerin rezidüleri incelenerek hata-kareler ortalamasına göre E.K.K tahmin edicilerinin rezidüleri ile karşılaştırılması yapıldı. Anahtar Kelimeler:Ön-test tahmin edici, Liu tahmin edici, rezidü, çoklu iç ilişki, yanlı tahmin.