Makine öğrenmesi metodları ile müşteri profilleme ve yapılan profillemenin etkinliğini değerlendirme
2020
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Atınç Yılmaz
Abstract (TR)
Bir turizm firmasının son altı yıla ait müşteri ve rezervasyon verileri, kişisel verilerin korunması kanununa uygun şekilde anonimleştirilmiş ve karar ağaçları, rassal ormanlar, destekçi vektör makineleri ve yapay sinir ağları yöntemleri kullanılarak segmentlere ayrılarak, geçmiş satın alma alışkanlıklarından tatil köyü pazarlama faaliyetlerinin verimliliği arttırılması hedeflenmiştir.
Author
Fikri Murat Simav
Institution
How to Cite
Fikri Murat Simav (Yüksek Lisans Tezi). Makine öğrenmesi metodları ile müşteri profilleme ve yapılan profillemenin etkinliğini değerlendirme, 2020, İstanbul Beykent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul Beykent University
- I. ulusal mimarlık akımı çerçevesinde Mimar Vedat Tek(2025)
- Sürdürülebilir kalkınma hedefleri kapsamında çevik proje yönetimi engellerinin delphi, AHP ve topsıs kullanılarak önceliklendirilmesi(2025)
- 2 numaralı Mühimme Defteri (963/1555) değerlendirme – Transkripsiyon (S.1-102)(2019)
- 18-40 yaş arası bireylerde kararsızlık, değişime direnç ve duygusal öz-yeterlik durumları arasındaki ilişkinin incelenmesi(2022)
- Kentsel mekanda kalite ve yerel kimlik bağlamında kentsel tasarım rehberleri üzerine bir araştırma(2017)
- Ebeveyni boşanmış ergenler ile ebeveyni birlikte yaşayan ergenlerin benlik saygılarının, iletişim becerilerinin ve baş etme yollarının karşılaştırılması(2017)