Makine öğrenmesi metodları ile müşteri profilleme ve yapılan profillemenin etkinliğini değerlendirme
2020
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Atınç Yılmaz
Özet (TR)
Bir turizm firmasının son altı yıla ait müşteri ve rezervasyon verileri, kişisel verilerin korunması kanununa uygun şekilde anonimleştirilmiş ve karar ağaçları, rassal ormanlar, destekçi vektör makineleri ve yapay sinir ağları yöntemleri kullanılarak segmentlere ayrılarak, geçmiş satın alma alışkanlıklarından tatil köyü pazarlama faaliyetlerinin verimliliği arttırılması hedeflenmiştir.
Yazar
Fikri Murat Simav
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Fikri Murat Simav (Yüksek Lisans Tezi). Makine öğrenmesi metodları ile müşteri profilleme ve yapılan profillemenin etkinliğini değerlendirme, 2020, İstanbul Beykent University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
İstanbul Beykent University tezlerinden daha fazlası
- I. ulusal mimarlık akımı çerçevesinde Mimar Vedat Tek(2025)
- Sürdürülebilir kalkınma hedefleri kapsamında çevik proje yönetimi engellerinin delphi, AHP ve topsıs kullanılarak önceliklendirilmesi(2025)
- 2 numaralı Mühimme Defteri (963/1555) değerlendirme – Transkripsiyon (S.1-102)(2019)
- 18-40 yaş arası bireylerde kararsızlık, değişime direnç ve duygusal öz-yeterlik durumları arasındaki ilişkinin incelenmesi(2022)
- Kentsel mekanda kalite ve yerel kimlik bağlamında kentsel tasarım rehberleri üzerine bir araştırma(2017)
- Ebeveyni boşanmış ergenler ile ebeveyni birlikte yaşayan ergenlerin benlik saygılarının, iletişim becerilerinin ve baş etme yollarının karşılaştırılması(2017)