Mekânsal regresyon yöntemleri kullanarak zemin parametrelerinin belirlenmesi Eskişehir ili örneği
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Emrah Pekkan
Abstract (TR)
Bu çalışmada Eskişehir ilinde Odunpazarı ve Tepebaşı ilçelerinde toprağa ait özelliklerin tanımlanabilmesi amacıyla açılmış olan, 29 adet sondaj kuyusundan alınan veriler ve raporlar kullanılmıştır. Elde edilen bilgilerden elek analizi raporları ve hidrometre deneyi raporları kullanılarak, yüzde çakıl içeriği, yüzde kum içeriği, yüzde silt içeriği, yüzde kil içeriği, sondaj logları kullanarak da derinlik ve SPTN60 değerleri gibi farklı zemin parametreleri hesaplanmıştır. Analizler ve incelemeler için SPSS Statistic 22.0, ArcGIS 10.3 ve GeoDa 1.12.1 programlarından yararlanılmıştır. Zemine ait özelliklerin; mekânsal regresyon yöntemleri kullanılarak, mekânsal bağımlılıkları ve mekânsal değişimlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Veriler arasındaki ilişkiler mekânsal ağırlık matrisinden yararlanılarak incelenmiştir. Mekânsal bağımlılığın incelenmesi amacıyla Moran I İndeksinden yararlanılmıştır. Zemin parametrelerini tanımlamada klasik regresyon modellerinin değişimi açıklamada yetersiz olduğundan dolayı, değişimi incelemek için Mekânsal Erorr ve Mekânsal Lag modelleri oluşturulmuştur. Gerekli testlerden geçebilen veriler için her bir değişken ve derinlik seviyesi için farklı modeller oluşturulmuş ve incelenmiştir. Çalışma sonucunda mekânsal regresyon ile oluşturulan modeller yer almaktadır.
Author
Dr. İsmail Serdar Bayraç
Institution
How to Cite
İsmail Serdar Bayraç (Yüksek Lisans Tezi). Mekânsal regresyon yöntemleri kullanarak zemin parametrelerinin belirlenmesi Eskişehir ili örneği, 2019, Eskişehir Teknik Üniversitesi.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Kristalografik yönlenmenin Li(1+x)AlxTi(2-x)(PO4)3 katı elektrolitlerinin iyonik iletkenliğine etkisi(2018)
- İki boyutlu mxene kristallerinin mekanik ve dinamik özelliklerinin temel prensiplere dayalı yöntemler ile incelenmesi ve araştırılması(2018)
- Yapay sinir ağlarına dayalı uçak algılayıcı arızası tespiti ve sistemin yeniden yapılandırılması(2021)
- Fuzzy çizgeler(2022)
- Fonksiyonel aşamalı SiC-TiB2-Al kompozitlerin spark plazma sinterleme yöntemi ile üretimi ve karakterizasyonu(2018)
- Çocuk ölümlerinin coğrafi bilgi sistemleri (CBS) yardımıyla analizi(2018)
