Mekânsal regresyon yöntemleri kullanarak zemin parametrelerinin belirlenmesi Eskişehir ili örneği
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Bu çalışmada Eskişehir ilinde Odunpazarı ve Tepebaşı ilçelerinde toprağa ait özelliklerin tanımlanabilmesi amacıyla açılmış olan, 29 adet sondaj kuyusundan alınan veriler ve raporlar kullanılmıştır. Elde edilen bilgilerden elek analizi raporları ve hidrometre deneyi raporları kullanılarak, yüzde çakıl içeriği, yüzde kum içeriği, yüzde silt içeriği, yüzde kil içeriği, sondaj logları kullanarak da derinlik ve SPTN60 değerleri gibi farklı zemin parametreleri hesaplanmıştır. Analizler ve incelemeler için SPSS Statistic 22.0, ArcGIS 10.3 ve GeoDa 1.12.1 programlarından yararlanılmıştır. Zemine ait özelliklerin; mekânsal regresyon yöntemleri kullanılarak, mekânsal bağımlılıkları ve mekânsal değişimlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Veriler arasındaki ilişkiler mekânsal ağırlık matrisinden yararlanılarak incelenmiştir. Mekânsal bağımlılığın incelenmesi amacıyla Moran I İndeksinden yararlanılmıştır. Zemin parametrelerini tanımlamada klasik regresyon modellerinin değişimi açıklamada yetersiz olduğundan dolayı, değişimi incelemek için Mekânsal Erorr ve Mekânsal Lag modelleri oluşturulmuştur. Gerekli testlerden geçebilen veriler için her bir değişken ve derinlik seviyesi için farklı modeller oluşturulmuş ve incelenmiştir. Çalışma sonucunda mekânsal regresyon ile oluşturulan modeller yer almaktadır.
Yazar
İsmail Serdar Bayraç
Kurum

Eskişehir Technical Üniversity
Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilim Dalı
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
İsmail Serdar Bayraç (Yüksek Lisans Tezi). Mekânsal regresyon yöntemleri kullanarak zemin parametrelerinin belirlenmesi Eskişehir ili örneği, 2019, Eskişehir Technical Üniversity.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Eskişehir Technical Üniversity tezlerinden daha fazlası
- 3B biyoyazıcı teknolojisi ile cerrahi sonrası peritoneal adezyonların önlenmesine yardımcı lidokain yüklü nanopartikül içeren membran geliştirilmesi(2020)
- CuO nanoparçacık yeşil sentezi ve PVA matrisli kompozit film üretimi(2021)
- Kristalografik yönlenmenin Li(1+x)AlxTi(2-x)(PO4)3 katı elektrolitlerinin iyonik iletkenliğine etkisi(2018)
- Sepiyolit destekli Aspergillus Fumigatus ve Aspergillus Terreus ile Kongo Kırmızısı giderimi(2019)
- Karbendazim tayinine yönelik modifiye elektrot temelli elektrokimyasal sensör geliştirilmesi(2020)
- Bacillus suşu kullanılarak kısa zincir uzunluğunda (SCL) polihidroksialkanoat (PHS) sentezi, karakterizasyonu ve kollajen ile formülasyonu(2020)