Sağlık işletmelerinde veri madenciliği uygulamaları

Bu tez çalışması, veri madenciliği tekniklerinin sağlık işletmelerinin performansını iyileştirmedeki rolünü incelemektedir. Veri madenciliği, büyük ve karmaşık veri setlerinden anlamlı bilgiler elde etme süreci olarak tanımlanmakta ve sağlık sektörü için büyük bir potansiyel taşımaktadır. Sağlık işletmeleri, hasta bilgilerini analiz ederek ve görünüşte ilgisiz veriler arasındaki bağlantıları keşfederek hizmet kalitesini ve operasyonel verimliliği artırabilir. Bu çalışmanın temel amacı, veri madenciliği tekniklerini kullanarak sağlık işletmelerinde hasta yoğunluğunu azaltmak ve poliklinik sevklerinde zaman kaybını en aza indirmektir. Çalışmada, sağlık sektöründe veri madenciliğinin kullanımına yönelik literatür taraması yapılmış, özellikle Apriori algoritması gibi sık kullanılan veri madenciliği teknikleri incelenmiş ve bu tekniklerin sağlık işletmelerinde nasıl uygulanabileceği araştırılmıştır. Bu doğrultuda, veri madenciliği tekniklerinin sağlık işletmelerinde çeşitli avantajlar sağladığı tespit edilmiştir. Bu avantajlar arasında hasta memnuniyetinin artırılması, operasyonel maliyetlerin düşürülmesi ve sağlık hizmetleri kalitesinin iyileştirilmesi yer almaktadır. Özellikle birliktelik kuralı kullanımına dayalı veri madenciliği tekniklerinin, hastaların uyguladıkları hizmetler arasında bağlantı kurallarının belirlenmesinde etkili olduğu görülmüştür. Veri madenciliği tekniklerinin sağlık işletmelerinde etkin bir şekilde kullanımının, işletmelerin karar alma süreçlerini iyileştirecek ve hasta memnuniyetini iyileştireceği düşünülmektedir. Gelecekteki araştırmaların, daha geniş veri setleri ve farklı veri madenciliği algoritmaları kullanarak bu alandaki bilgiyi derinleştirmesi önerilmektedir.