Master'sOpen Access

Statik deformasyon analizinin güvenilirliğinin yatay kontrol ağlarında araştırılması

2006
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Şerif Hekimoğlu

Abstract (TR)

Deformasyon analizi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliğindeki önemli konulardan biridir.Deformasyon analizinde, bağıl ve mutlak deformasyon izleme ağı olmak üzere iki tür ağvardır. Bu çalışmada, Monte Carlo simülasyon yöntemi kullanılarak bağıl ve mutlak ağtasarımının, klasik deformasyon analizindeki güvenilirliği araştırılmıştır. Bu amaçla çoksayıda farklı örnek küme oluşturulmuştur. Bu yöntemlerin güvenilirliği Ortalama Başarı Oranı(OBO) ile ölçülmüştür. Bağıl ve mutlak model için, klasik deformasyon analiziningüvenilirliğinin nokta ve ölçü sayısına, yer değiştirmenin büyüklüğüne, yer değiştirmenintürüne, yer değiştiren nokta sayısına göre nasıl değiştiğini belirlemek amacıyla bağıl vemutlak model için ayrı ayrı dört farklı ağ kurulmuştur. Yöntemin OBO' su serbestlik derecesive yer değiştirmenin büyüklüğü arttığı zaman artmakta, ağdaki nokta sayısı ve yer değiştirennokta sayısı arttığı zaman azalmaktadır. Bu ağlar heteroskadastik ve homoskadastik yataykontrol ağı olarak oluşturulmuşlardır. Rasgele gözlem hataları bağımsız, aynı varyanslı veaynı bir dağılımdan geliyorlarsa bu stokastik model homoskadastik olarak adlandırılır. Fakatrasgele gözlem hataları varyansın belli bir parametreye göre değiştiği dağılımdan geliyorsa bustokastik model heteroskadastik olarak adlandırılır. Homoskadastik modeldeki ağlarıngüvenilirlikleri, heteroskadastik olanlara göre daha yüksektir.Anahtar Kelimeler: Klasik Deformasyon Analizi, Statik Model, Güvenilirlik, OrtalamaBaşarı Oranı, Simülasyon, Homoskadastik, Heteroskadastik.

Author

Bahattin Erdoğan

How to Cite

Bahattin Erdoğan (Yüksek Lisans Tezi). Statik deformasyon analizinin güvenilirliğinin yatay kontrol ağlarında araştırılması, 2006, Yıldız Technical University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Yıldız Technical University